FAHMI YUNISTYAWAN (2010) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK HAMMING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf Download (812kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (45kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (850kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (676kB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (13kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (21kB)

Abstract

Tulisan ini adalah sebuah naskah yang menjelaskan bagaimana proses pengenalan karakter-karakter huruf jawa dilakukan dengan menerapkan system pengenalan pola yang berbasis jaringan syaraf tiruan hamming. Tulisan ini memberi contoh pembuatan aplikasi yang berdasarkan ide tersebut, dimana aplikasi dibuat dengan melengkapi system OCR (optical character recognition) terhadap proses akuisisi citra pada aplikasi, dimana citra langsung mengambil sendiri citra yang ada dengan menggunakan peran

Dosen Pembimbing:	Helman Muhammad, ST. MT and Haris Setyawan, ST | UNSPECIFIED, NIDN511116901
Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	PENGENALAN KARAKTER HURUF JAWA, PENGENALAN POLA, OCR(OPTICAL CHARACTER RECOGNITION), JARINGAN SYARAF
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited:	27 Dec 2021 02:28
Last Modified:	27 Dec 2021 02:28
URI:	https://etd.umy.ac.id/id/eprint/11429

Actions (login required)

View Item