ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBIAYAAN BERMASALAH (NPF) PADA BANK SYARIAH DI INDONESIA TAHUN 2014-2018

Gita Paramitha (2020) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBIAYAAN BERMASALAH (NPF) PADA BANK SYARIAH DI INDONESIA TAHUN 2014-2018. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (333kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (233kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (84kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (138kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (123kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (132kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (220kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (55kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (87kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (131kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (740kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (873kB)

Abstract

Non Perfoming Financing (NPF) merupakan salah satu indeks yang digunakan
untuk menilai kinerja bank syariah.Nilai NPF yang tinggi menandakan tingkat
kinerja bank syariah yang rendah karena kurang mampu dalam mengatasi
pembiayaan bermasalah yang terjadi.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk
mengetahui faktor yang mempengaruhi NPF baik dari segi mikro maupun makro.
Dalam penelitian ini NPF dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti Pembiayaan
Murabahah, Gross Domestic Product (GDP), Ukuran Bank, Capital Adequacy
Ratio(CAR),Inflasi,TingkatKurs. Adapun proses dalam menganalisis
hasilpenelitianmenggunakan analisis regresi data panel. Data panel adalah
gabungan antara data cross-section dan time series, dimana data panel akan
menentukan model regresi terbaik diantara tiga model, yaitu Pooled Least Square
(PLS), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Adapun
jangka waktu penelitian dimulai dengan menggunakan data tahun 2014 sampai
2018.Objek dalam penelitian ini adalah 11 Bank Umum Syariah di Indonesia yang
telah terdaftar Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Dalam melakukan tahap olah data,
penelitian ini menggunakan program STATA versi 13 untuk mengkur kombinasi
data silang baik antara cross-section dan time series.

Item Type: Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi S1
Depositing User: Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited: 12 Oct 2021 07:46
Last Modified: 30 Oct 2021 07:04
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/1555

Actions (login required)

View Item
View Item