Dita Kurniasari (2020) PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKKAN DATA NILAI MATA KULIAH MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (329kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (497kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (245kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (15kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (336kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (53kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (742kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (120kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (630kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (680kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Mahasiswa merupakan salah satu faktor penting bagi universitas dalam meningkatkan mutu pendidikannya. Data nilai mahasiswa dapat menjadi acuannya. Banyaknya data nilai mahasiswa dalam sebuah universitas menyebabkan penumpukan data, oleh sebab itu maka dilakukan pengelompokkan data dengan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data nilai mahasiswa pada semester 2. Pengelompokkan data nilai mahasiswa dilakukan dengan metode clustering dengan menggunakan algoritma k-means. Dalam penelitian ini, data yang digunakan berasal dari database Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Data yang digunakan yaitu data nilai mahasiswa dalam tahun ajaran 2010/2011, 2011/2012, 2012/2013, 2013/2014, dan 2014/2015. Proses analisis ini dilakukan dengan menggunakan software WEKA, Sql Server 2014 management studio dan Microsoft excel. Metode clustering dapat diterapkan pada pengelompokkan data nilai mahasiswa. Clustering dengan K-Means membentuk 3 cluster dengan cluster 0 berjumlah 72 mahasiswa, cluster 1 berjumlah 190 mahasiswa, dan cluster 2 berjumlah 133 mahasiswa. Cluster dengan rata-rata nilai terendah dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam memperbaharui metode pembelajaran agar perolehan nilai oleh mahasiswa lebih optimal.

Dosen Pembimbing: 1. Ir. ASRONI, S.T., M.Eng 2. APRILIA KURNIANTI, S.T., M.Eng | UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited: 12 Oct 2021 01:33
Last Modified: 12 Oct 2021 01:33
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/2475

Actions (login required)

View Item View Item