INDRI MAULINA (2023) PENDETEKSI GOLONGAN DARAH DAN RHESUS DISERTAI SISTEM KECOCOKAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf Download (615kB)
	Text (Lembar Pengesahan) Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (209kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (317kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (690kB)
	Text (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (993kB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Selama ini pengujian golongan darah dilakukan oleh tenaga medis secara manual dengan metode ABO, yang dimana dapat berakibat fatal jika tenaga medis tidak fokus atau mata kelelahan. Oleh karena itu, penulis membuat alat pendeteksi golongan darah serta rhesus disertai sistem kecocokan antara golongan darah penerima dan golongan darah pendonor. Tujuan penelitian ini yaitu dapat menentukan golongan darah dan rhesus, dan juga untuk memberikan informasi  sistem kecocokan pada golongan darah yang berfungsi untuk mengetahui golongan darah yang terdeteksi dapat didonorkan dan dapat menerima dari golongan darah apa saja.  Penelitian ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) sebagai pendeteksi golongan darah dan rhesus. ESP32 sebagai pemroses data keluaran dari sensor LDR, Liquid Crystal Display (LCD) sebagai penampil hasil golongan darah dan rhesus serta sistem kecocokan. Selain itu, hasil tertampil pada aplikasi dan komputer yang dimana data pasien tersimpan pada google sheet. Berdasarkan hasil pengujian, nilai sensor LDR yang dihasilkan pada sampel yang mengalami penggumpalan yaitu sebesar 1 V sampai 1,65 V. Sedangkan nilai sensor LDR yang tidak mengalami penggumpalan sebesar 0 V sampai dengan 0,99 V. Persentase nilai akurasi golongan darah dan rhesus dari modul TA yaitu sebesar 92.8%.  Berdasarkan pengujian yang dilakukan, modul TA dapat mendeteksi golongan darah dan tertampil pada PC atau firebase, aplikasi di Smartphone, dan data tersimpan pada goolge sheet.

Dosen Pembimbing:	Hanifah Rahmi Fajrin, S.T., M.Eng. and Susilo Ari Wibowo, S.T., M.T. | NIDN0523018902, NIDN100321
Item Type:	Thesis (D3)
Uncontrolled Keywords:	blood type, rhesus, LDR sensor, compatibility system
Divisions:	Program Vokasi > D3 Teknologi Elektro-medis
Depositing User:	M. Erdiansyah
Date Deposited:	28 Oct 2023 02:48
Last Modified:	28 Oct 2023 02:48
URI:	https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36523

Actions (login required)

View Item