Yoga Yudistira (2021) DETEKSI OBJEK UNTUK PERHITUNGAN RUMAH MELALUI GAMBAR SATELIT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (494kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (152kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (611kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (92kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (526kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (91kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (72kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10MB)

Abstract

Teknologi informasi digunakan manusia untuk mempermudah dan mempercepat pekerjaannya. Salah satunya adalah pengolahan citra dapat menyediakan data yang digunakan dalam pengambilan keputusan pada pengendalian bencana alam, pengembangan wilayah kota, dan pemantauan lingkungan. Untuk mendapatkan data ini, informasi pada citra harus lebih dulu di ekstrak menjadi format yang dapat dibaca oleh sistem penganalisis citra. Salah satu bidang penelitian yang sampai saat ini masih berkembang adalah kecerdasan..buatan..atau yang lebih dikenal dengan sebutan..Artificial Intelligence (AI). Object detection.. (pendeteksian objek) dari Deep Learning baru-baru ini menjadi salah..satu bidang yang paling menarik dalam computer..vision dan artificial intelligence (AI). Adapun algoritma yang digunakan oleh sistem adalah algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan..untuk memecahkan..masalah klasifikasi data karena..memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan membuat sebuah sistem untuk mendeteksi rumah melalui gambar satelit dan menghitung jumlah rumah. Dataset diambil dari platform Kaggle. Hasil dari penelitian ini memiliki tingkat akurasi pendeteksian rumah pada suatu citra digital menggunakan Convolutional Neural Network cukup baik karena hasil prediksi model ketika diuji menggunakan data validasi menghasilkan akurasi sebesar 92.34% dan nilai loss sebesar 0,77.
Kata Kunci: Deep Learning, Convolutional Neural Network (CNN), Image Processing, Object Detection

Dosen Pembimbing: Anna Nur Nazilah Chamim, ST., M.Eng. and Yudhi Ardiyanto, S.T., M.Eng. | NIDN0006087601, NIDN0528058201
Item Type: Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited: 18 Dec 2021 05:51
Last Modified: 18 Dec 2021 05:51
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/3954

Actions (login required)

View Item View Item