AIDA NUR FATHIYAH (2023) AUTOMATIC COLONY COUNTER USING COMPUTER VISION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (279kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (186kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (88kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (58kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (291kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (25kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (73kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (104kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (453kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (885kB)

Abstract

Penghitungan koloni bakteri merupakan langkah penting dalam penelitian biomedis dan diagnosis klinis. Proses penghitungan manual yang biasanya dilakukan oleh analis kesehatan hanya akan menghitung seperempat dari jumlah koloni dalam cawan petri. Hal ini dikarenakan banyaknya jumlah koloni bakteri yang muncul pada cawan petri. Namun, hal ini berpengaruh besar pada hasil akhir analisis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan metode otomatis secara real-time untuk menghitung koloni bakteri berdasarkan kecerdasan buatan dan visi komputer. YOLOv5 TensorRT pada Jetson Nano, digunakan dalam penelitian ini untuk membuat dan menguji model pembelajaran mendalam untuk deteksi koloni mikroba otomatis. Penelitian ini menunjukkan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual dan yang dilakukan dengan menggunakan alat penghitung koloni dibandingkan, nilai rata-ratanya adalah 0,0142%. Hal ini dianggap sebagai angka yang sangat baik karena semakin rendah nilai kesalahan yang diperoleh, semakin tepat instrumen tersebut.

Dosen Pembimbing: Erika Loniza, S.T., M.Eng. and Ahmad Syaifudin, S.T. | NIDN0525088301, NIDN199204012020121015
Item Type: Thesis (D3)
Uncontrolled Keywords: Colony Counting; Computer Vision; YOLOv5; TensorRT; Jetson Nano
Divisions: Program Vokasi > D3 Teknologi Elektro-medis
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 18 Oct 2023 03:55
Last Modified: 18 Oct 2023 03:55
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/42250

Actions (login required)

View Item View Item