PENDETEKSI MICROSLEEP OTOMATIS PADA KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE EYE ASPECT RATIO

Pengolahan citra digital menjadi solusi untuk meningkatkan performa alat pendeteksi kondisi microsleep atau mengantuk pada pengendara kendaraan bermotor. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat pendeteksi microsleep dengan visualisasi menggunakan kamera infrared. Metode yang digunakan yaitu menggunakan nilai aspek rasio mata (EAR). Alat dirancang menggunakan kamera infrared sebagai media perekam visualisasi wajah khusunya mata pengendara. Selanjutnya raspberry pi akan mengolah citra tersebut dengan menghitung nilai rasio mata sesuai dengan batas yang telah diatur. Apabila nilai rasio kurang dari batas yang telah diatur maka alat akan mengeluarkan bunyi sebagai tanda peringatan yang menandakan pengandara dalam kondisi microsleep. Rata-rata nilai respon time yang terukur pada responden yang tidak menggunakan kacamata adalah 1,5 detik dengan standar deviasi 0,18. Sedangkan pada responden yang menggunakan kacamata sebesar 1,7 detik dengan standar deviasi 0,24. Akurasi terbaik diperoleh pada responden yang tidak menggunakan kacamata di kondisi terang maupun gelap yaitu sebesar 100%. Kemudian dari hasil uji pengaruh jarak terhadap performa dan resolusi kamera memperoleh hasil bahwa alat dapat mendeeteksi objek dengan tepat pada jarak 20-60 cm.