HANINDA SALWA RAFIKA (2024) RANCANG BANGUN SISTEM DIAGNOSA KESEHATAN WAJAH BERBASIS IOT. D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf Download (340kB)
	Text (Lembar Pengesahan) Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (130kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (490kB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (102kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB)
	Text (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (936kB)

Abstract

Wajah adalah salah satu bagian tubuh yang terbilang sangat penting dan menjadi pusat perhatian. Terdapat banyak faktor yang dapat memengaruhi kesehatan kulit, seperti paparan sinar matahari, zat kimia di lingkungan sekitar, serta sensitivitas terhadap produk kecantikan dan lainnya.. Karena itu seseorang meluangkan waktunya ke dokter kulit untuk mengetahui kondisi wajahnya secara instan dan memperbaiki kesehatan wajahnya. Tetapi karena terbatasnya waktu dan padatnya rutinitas seseorang tidak mungkin setiap hari untuk mengeceknya kesehatan wajahnya ke dokter kulit. Oleh karena itu, peneliti mengembangkan rancang bangun sistem diagnosa Kesehatan wajah berbasis IoT untuk mempermudah menampilkan dan menyimpan data dari kondisi real time kesehatan wajah dengan beberapa indikator yaitu kelembaban dan kadar UV sehingga dapat tetap memperhatikan kondisi wajahnya ditengah kesibukan dan padatnya rutinitas sehari-hari. Alat ini menggunakan 2 buah sensor yaitu sensor kelembaban untuk mengecek kadar kelembaban pada wajah dan Sensor UV GY-8511 untuk mengecek kadar UV di wajah. Alat ini juga dilengkapi IoT sebagai media komunikasi wifiantar handphone yang menggunakan aplikasi RemoteXY.

Dosen Pembimbing:	Meilia Safitri, S.T., M.Eng. and Aidatul Fitriyah, S.ST. | NIDN0512059001, NIDN198008182006041009
Item Type:	Thesis (D3)
Uncontrolled Keywords:	Face, Sensor GY-8511, RemoteXY App
Divisions:	Program Vokasi > D3 Teknologi Elektro-medis
Depositing User:	Bima
Date Deposited:	04 Jul 2024 03:16
Last Modified:	04 Jul 2024 03:16
URI:	https://etd.umy.ac.id/id/eprint/46344

Actions (login required)

View Item