LATIFAH AYU MUJAHIDAH (2024) PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MODEL PREDIKSI RATING SUKUK KORPORASI. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (3MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (140kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (155kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (250kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (300kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (226kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (607kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (162kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (170kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (626kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam memprediksi rating sukuk, instrumen investasi berbasis syariah. Rating sukuk penting digunakan oleh penerbit dan investor sebagai alat untuk mengukur risiko dan kemungkinan gagal bayar pada obligasi korporasi . Di Indonesia, lembaga pemeringkat seperti PT. PEFINDO dan PT. Kasnic Credit Rating Indonesia menilai rating sukuk, namun proses ini memakan biaya dan waktu besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi determinan peringkat sukuk dan tingkat signifikansinya, serta membandingkan penerapan AI dalam model prediksi rating sukuk. Delapan variabel independen dianalisis: Size, Leverage, Liquidity, Coverage, Profitability, Market, Credit Enhancement, dan Specific Variables. Model Multinomial Logit Regression digunakan untuk menentukan variabel signifikan yang mempengaruhi peringkat sukuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Size, Leverage, Liquidity, Profitability, dan Credit Enhancement berhubungan signifikan dengan peringkat sukuk. Kombinasi variabel ini unggul dalam klasifikasi dan signifikansi model. Penerapan AI dengan metode Decision Tree menunjukkan tingkat akurasi yang signifikan, dengan 82.61% kasus diklasifikasikan dengan valid. Penelitian ini membuktikan bahwa variabel keuangan tertentu secara signifikan mempengaruhi peringkat sukuk, dan AI dapat digunakan untuk memprediksi rating sukuk dengan akurasi tinggi. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi perusahaan dan investor dalam mengevaluasi risiko dan potensi keuntungan dari investasi sukuk.

Dosen Pembimbing: Sobar M. Johari , S.EI., M.Sc., Ph.D. | NIDN0505068301
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Sukuk, Sukuk Rating, Sukuk Rating Prediction, Artificial Intelligence, Multinomial Logit Regression
Divisions: Fakultas Agama Islam > S1 Ekonomi Syariah
Depositing User: Bima
Date Deposited: 05 Aug 2024 09:38
Last Modified: 05 Aug 2024 09:38
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/47721

Actions (login required)

View Item View Item