MUHAMMAD MIQDAD GHIFAR (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI AKUISISI DATA SCOPUS UNIVERSITAS. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (243kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (488kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (172kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (439kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (795kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (162kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (186kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (493kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Pada era digital saat ini, data publikasi ilmiah menjadi salah satu indikator penting dalam menilai produktivitas penelitian dan reputasi institusi pendidikan tinggi. Namun, keterbatasan akses dan kompleksitas struktur data dalam basis data seperti Scopus menyulitkan proses pengolahan dan analisis data secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi akuisisi data Scopus secara otomatis menggunakan teknik web scraping, serta menyajikan hasilnya dalam bentuk visualisasi interaktif melalui Power BI. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) yang melibatkan tahapan perencanaan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Data yang digunakan diperoleh melalui API Scopus dan disimpan dalam basis data MS SQL Server. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mengakses, mengolah, dan menyimpan data publikasi Scopus secara efisien. Struktur database yang dirancang memungkinkan penyimpanan data dokumen, penulis, dan afiliasi secara terintegrasi. Visualisasi data yang dihasilkan dalam Power BI berhasil menampilkan informasi penting seperti tren publikasi, tingkat sitasi, kolaborasi internasional, serta distribusi afiliasi geografis. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alat bantu strategis bagi institusi pendidikan tinggi dalam pengelolaan dan pemanfaatan data publikasi ilmiah.

Dosen Pembimbing: Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. and Slamet Riyadi, Ir., S.T., M.Sc., Ph.D. | NIDN0515038702, NIDN0509087801
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Data Acquisition, Scopus, Web Scraping, Power BI, Data Visualization, Research and Development
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Bima
Date Deposited: 19 Jun 2025 03:34
Last Modified: 19 Jun 2025 03:34
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/51511

Actions (login required)

View Item View Item