SITI MARFUNGAH DWI LESTARI (2025) PENGEMBANGAN SISTEM IOT PADA GREENHOUSE UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN IOT. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (953kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (213kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (225kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (259kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (447kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (832kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (216kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (183kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (772kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (974kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang besar dalam otomatisasi pemantauan lingkungan, termasuk pada sistem greenhouse. Di sisi lain, pembelajaran IoT di bidang teknologi informasi memerlukan media praktik yang mendukung pengalaman langsung dalam merancang dan mengimplementasikan sistem IoT. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sistem IoT berbasis Raspberry Pi 3 yang mampu mengukur suhu, kelembaban, intensitas cahaya, dan pH tanah menggunakan sensor DHT22, BH1750, dan pH probe melalui modul ADS1115. Sistem dirancang untuk mengirimkan data sensor secara otomatis setiap 30 menit ke platform ilmuku.id, serta mendukung akses jarak jauh dengan layanan VPN Tailscale. Untuk mendukung operasional di lokasi, sistem ini juga dirancang dengan panel surya dan aki sebagai sumber energi utama, untuk memastikan dapat beroperasi secara mandiri tanpa bergantung pada pasokan listrik PLN. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan prototipe, pengujian sistem, serta dokumentasi sebagai bahan ajar. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja secara stabil, mampu mengirim data secara berkala, serta menyediakan koneksi jarak jauh yang andal. Sistem ini juga disertai dokumentasi lengkap agar daoat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran IoT berbasis proyek nyata bagis mahasiswa teknologi informasi.

Dosen Pembimbing: Dwijoko Purbohadi, Dr., S.T., MT. and Haris Setyawan, S.T., M.Eng | NIDN0502026801, NIDN0511116901
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: IoT system, Raspberry Pi, greenhouse, IoT learning, environmental sensors
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Bima
Date Deposited: 26 Jun 2025 01:49
Last Modified: 26 Jun 2025 01:49
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/51565

Actions (login required)

View Item View Item