IRAWAN ROFI HIDAYAT (2025) CRAWLING BERITA DAN ANALISIS JARINGAN SEMANTIK DENGAN TOPIK ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY DARI SITUS DETIK.COM. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (859kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (122kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (235kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (315kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (282kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (641kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (525kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (191kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (508kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (437kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Perubahan iklim dan kerusakan lingkungan menjadi isu global yang semakin mendesak. Di Indonesia, media berita daring berperan penting dalam membentuk persepsi dan kesadaran publik terhadap isu environmental sustainability. Namun, volume berita yang sangat besar dan terus bertambah menyebabkan proses pengumpulan dan analisis data secara manual menjadi kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web crawling berbasis Python yang dapat secara otomatis mengambil berita terkait environmental sustainability dari portal Detik.com. Sistem ini menerapkan proses pengambilan data secara otomatis, diikuti dengan preprocessing teks meliputi pembersihan, tokenisasi, dan penghapusan stopwords. Selanjutnya, analisis jaringan semantik dilakukan dengan membangun jaringan co-occurrence berdasarkan 50 kata paling sering muncul dalam korpus berita. Klasterisasi dilakukan pada jaringan ini menggunakan algoritma Louvain, menghasilkan empat klaster utama yang kemudian dianalisis untuk menentukan tema masingmasing klaster. Hasil penelitian berhasil mengumpulkan 4.071 berita tentang keberlanjutan lingkungan. Rata-rata pemberitaan harian sekitar 2,8 berita dengan beberapa lonjakan signifikan (≥ 8 berita per hari), terutama sepanjang tahun 2023 hingga awal 2024. Dari analisis teridentifikasi empat klaster utama, yaitu dukungan pemerintah terhadap energi berkelanjutan, pengelolaan sampah, pengurangan emisi karbon, dan praktik ESG oleh perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa alat otomatis untuk pengumpulan dan analisis tematik berita lingkungan, yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk pemantauan media secara lebih luas serta mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data dalam upaya keberlanjutan.

Dosen Pembimbing: Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. and Reza Giga Isnanda, Dr., S.T., M.Sc. | NIDN0515038702, NIDN0503068601
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: environmental sustainability, web crawling, semantic network analysis, Louvain clustering, news media
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Bima
Date Deposited: 17 Jul 2025 04:19
Last Modified: 17 Jul 2025 04:19
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/51895

Actions (login required)

View Item View Item