CHLUNIDIA PUTRI KIESWENDHA (2025) ANDROID APPLICATION FOR BILL SPLITTING AND EXPENSE TRACKING USING GOOGLE CLOUD VISION OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) AND GEMINI AI. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (641kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (231kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (231kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (295kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (228kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (228kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (376kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (643kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)

Abstract

Di era teknologi finansial (fintech), pengembangan aplikasi yang mampu membagi tagihan secara otomatis dan mencatat pengeluaran dalam satu platform dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan teks dan kecerdasan buatan telah muncul sebagai solusi atas tantangan keuangan modern. Untuk menjawab kebutuhan ini, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis Android menggunakan Flutter, yang mengintegrasikan Google Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari struk belanja dan Gemini AI untuk mengklasifikasikan produk serta harga. Proses pengembangan mengikuti metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, yang dilaksanakan dalam sprint iteratif yang mencakup sprint planning, daily scrum, incremental development, sprint review, dan sprint retrospective guna memastikan peningkatan berkelanjutan. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan pendekatan Black Box Testing, di mana seluruh skenario pengujian berhasil dilewati, yang menegaskan keandalan fitur inti aplikasi. Selain itu, aspek kegunaan dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan hasil skor sebesar 70,35, yang menunjukkan tingkat pengalaman pengguna yang memuaskan. Secara keseluruhan, aplikasi ini memberikan solusi untuk pembagian tagihan dan pencatatan pengeluaran secara otomatis.

Dosen Pembimbing: Nurwahyu Alamsyah, S.Kom., M.Kom., M.IM., Ph.D and Apriliya Kurnianti, S.T., M.Eng. | NIDN0527029004, NIDN0518048401
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Android Application, Split Bill, Expense Tracker, OCR (Optical Character Recognition), Google Cloud Vision, Gemini AI, Flutter
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Bima
Date Deposited: 01 Aug 2025 01:44
Last Modified: 01 Aug 2025 01:44
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/51959

Actions (login required)

View Item View Item