MUHAMMAD AYASH AL-FATIH (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI WINDOWS UNTUK INTEGRASIBAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) DENGAN KAMERAVIRTUAL MENGGUNAKAN FLET. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (925kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (23kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (160kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (732kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (642kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (132kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (312kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)

Abstract

Komunikasi merupakan aspek fundamental dalam kehidupan sosial, termasuk bagi penyandang disabilitas rungu atau tuna rungu. Bahasa isyarat seperti BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia), menjadi media utama komunikasi bagi komunitas tuli di Indonesia (RAHMAWATI, 2022). Namun, keterbatasan pemahaman bahasa isyarat oleh masyarakat umum kerap menjadi penghalang dalam interaksi sehari-hari, khususnya dalam konteks digital seperti pertemuan daring (Sihotang et al., 2024). Untuk menjembatani kebutuhan tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis Windows menggunakan Python dan framework Flet. Aplikasi ini dirancang dengan metode pengembangan RAD (Rapid Application Development), memungkinkan proses pengembangan yang lebih cepat dengan tidak teralu banyak lifecycle. Model machine learning dengan algoritma Random Forest dilatih menggunakan dataset BISINDO dan digunakan untuk mengenali gerakan tangan secara real-time melalui kamera. Prediksi huruf atau kata ditampilkan dalam bentuk subtitle otomatis. Selain itu, aplikasi terintegrasi dengan kamera virtual menggunakan OBS (Open Broadcaster Software), sehingga hasil prediksi dapat ditampilkan langsung dalam pertemuan daring seperti Zoom atau Google Meet melalui pilihan kamera virtual. Integrasi ini memungkinkan audiens melihat terjemahan bahasa isyarat secara langsung.

Dosen Pembimbing: Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. and Nurwahyu Alamsyah, S.Kom., M.Kom., M.IM., Ph.D | NIDN0515038702, NIDN0527029004
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: BISINDO, Flet, RAD, Windows, Machine Learning, Random Forest, Virtual Camera, OBS, Indonesian Sign Language, Deaf
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Eko Kurnawan
Date Deposited: 08 Aug 2025 06:27
Last Modified: 08 Aug 2025 06:27
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52172

Actions (login required)

View Item View Item