MUHAMMAD AGYF DWI PUTRA (2025) PENGGUNAAN TRANSFORMASI WAVELET PADA SINYAL IMPACT ECHO (IE) UNTUK MENDETEKSI ANOMALI STRUKTUR BETON. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
|
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (884kB) |
|
|
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (339kB) |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB) |
|
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (226kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (939kB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
|
|
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (13MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan transformasi wavelet dalam menganalisis sinyal Impact Echo (IE) untuk mendeteksi anomali pada struktur beton. Beton sebagai material utama dalam konstruksi rentan terhadap anomali internal, seperti rongga atau pipa paralon, yang dapat memengaruhi kekuatan dan integritas struktur. Pengujian IE digunakan untuk mendeteksi anomali internal beton melalui gelombang pantul, namun sinyal yang dihasilkan sering kali terganggu oleh noise dan memiliki resolusi frekuensi yang terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan transformasi wavelet untuk meningkatkan keakuratan dalam analisis sinyal IE. Penelitian ini menggunakan benda uji beton dengan ketebalan 16 cm yang berisi anomali berupa rongga dengan ketebalan 13 cm dan pipa paralon dengan ketebalan 8 cm. Data hasil pengujian dianalisis menggunakan transformasi wavelet dan dibandingkan Teknik Fast Fourier Transform (FFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi wavelet lebih akurat dalam mendeteksi anomali karena dapat menangkap perubahan sinyal pada domain waktu dan frekuensi secara bersamaan, serta lebih efektif dalam mengurangi noise dibandingkan dengan FFT. Dengan demikian, kombinasi metode IE dan transformasi wavelet dapat menjadi solusi yang efektif untuk pemantauan kondisi struktur beton secara non-destruktif, dengan hasil yang lebih akurat dalam identifikasi ketebalan dan anomali beton.
| Dosen Pembimbing: | Sri Atmaja Putra Jatining Nugraha Nasir Rosyidi, Prof. Ir., S.T. and Anita Rahmawati, S.T., M.Sc. | NIDN0515047801, NIDN0512067701 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (S1) |
| Uncontrolled Keywords: | Impact Echo, Wavelet Transform, FFT, Concrete Anomalies, Non-Destructive Testing |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Sipil |
| Depositing User: | Yuliana Ramawati |
| Date Deposited: | 04 Aug 2025 08:50 |
| Last Modified: | 04 Aug 2025 08:50 |
| URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52212 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
