ZEYAD ALBATATI (2025) PROTOTYPE DESIGN OF REAL TIME IOT VEHICLE MONITORING SYSTEM BASED ON WEBSERVER. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (905kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (222kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (177kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (728kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (612kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (230kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (215kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (363kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (508kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan dan pengembangan sistem pemantauan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) secara real-time menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dan modul GPS SIM7600G. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan pelacakan lokasi kendaraan yang akurat dan efisien melalui transmisi data GPS melalui protokol MQTT ke server web berbasis Flask. Dasbor web dinamis dikembangkan untuk memvisualisasikan pelacakan secara real-time, mengelola data kendaraan, meninjau riwayat rute, dan menyimpan rekaman snapshot. Dasbor ini juga dilengkapi dua modul terintegrasi: Dasbor Keamanan Kendaraan untuk meningkatkan keselamatan kendaraan dan Sistem Pemantauan Kantuk (Drowsiness Monitoring System) yang dirancang untuk mendeteksi tanda-tanda kelelahan pengemudi. Data disimpan dalam format SQLite dan CSV, memungkinkan akses real-time dan analisis data historis. Sistem ini berhasil diuji menggunakan dua kendaraan, menunjukkan akurasi tinggi dalam penentuan posisi GPS dibandingkan dengan Google Maps, dan mengonfirmasi keandalan serta skalabilitas arsitektur keseluruhan. Prototipe ini berfungsi sebagai fondasi bagi sistem pelacakan kendaraan pintar dan platform manajemen armada di masa mendatang.

Dosen Pembimbing: Widyasmoro, S.T., M.Eng. | NIDN0511058302
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Vehicle Monitoring, Raspberry Pi, GPS Tracking, IoT, MQTT
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Yuliana Ramawati
Date Deposited: 04 Aug 2025 09:08
Last Modified: 04 Aug 2025 09:08
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52243

Actions (login required)

View Item View Item