ZEYAD ALBATATI (2025) PROTOTYPE DESIGN OF REAL TIME IOT VEHICLE MONITORING SYSTEM BASED ON WEBSERVER. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
|
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (1MB) |
|
|
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB) |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB) |
|
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (177kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (728kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (215kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB) |
|
|
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (508kB) |
|
|
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
Abstract
Penelitian ini menyajikan perancangan dan pengembangan sistem pemantauan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) secara real-time menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dan modul GPS SIM7600G. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan pelacakan lokasi kendaraan yang akurat dan efisien melalui transmisi data GPS melalui protokol MQTT ke server web berbasis Flask. Dasbor web dinamis dikembangkan untuk memvisualisasikan pelacakan secara real-time, mengelola data kendaraan, meninjau riwayat rute, dan menyimpan rekaman snapshot. Dasbor ini juga dilengkapi dua modul terintegrasi: Dasbor Keamanan Kendaraan untuk meningkatkan keselamatan kendaraan dan Sistem Pemantauan Kantuk (Drowsiness Monitoring System) yang dirancang untuk mendeteksi tanda-tanda kelelahan pengemudi. Data disimpan dalam format SQLite dan CSV, memungkinkan akses real-time dan analisis data historis. Sistem ini berhasil diuji menggunakan dua kendaraan, menunjukkan akurasi tinggi dalam penentuan posisi GPS dibandingkan dengan Google Maps, dan mengonfirmasi keandalan serta skalabilitas arsitektur keseluruhan. Prototipe ini berfungsi sebagai fondasi bagi sistem pelacakan kendaraan pintar dan platform manajemen armada di masa mendatang.
| Dosen Pembimbing: | Widyasmoro, S.T., M.Eng. | NIDN0511058302 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (S1) |
| Uncontrolled Keywords: | Vehicle Monitoring, Raspberry Pi, GPS Tracking, IoT, MQTT |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Yuliana Ramawati |
| Date Deposited: | 04 Aug 2025 09:08 |
| Last Modified: | 04 Aug 2025 09:08 |
| URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52243 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
