MUHAMMAD NOVIAN (2025) EVALUASI PERFORMA ARSITEKTUR LORAWAN CHIRPSTACK DAN THE THINGS NETWORK PADA IMPLEMENTASI IOT UNTUK PEMANTAUAN KONDISI LINGKUNGAN. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (2MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (510kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (728kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (906kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (593kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong penggunaan jaringan nirkabel berdaya rendah dengan jangkauan luas seperti LoRaWAN (Long Range Wide Area Network). Penelitian ini membandingkan performa dua arsitektur backend LoRaWAN yang berbeda: ChirpStack sebagai solusi lokal dan The Things Network (TTN) sebagai layanan berbasis cloud. Sistem uji menggunakan node sensor berbasis Arduino Uno dan sensor DHT11 untuk pemantauan lingkungan, dengan data dikirim melalui gateway Dragino LG308 ke kedua backend secara terpisah untuk dianalisis melalui antarmuka web lokal. Evaluasi dilakukan berdasarkan parameter Packet Delivery Ratio (PDR), Received Signal Strength Indicator (RSSI), Signal-to-Noise Ratio (SNR), dan Spreading Factor (SF). Hasil menunjukkan bahwa arsitektur cloud TTN memiliki PDR lebih tinggi, yaitu 92,3%, dibandingkan ChirpStack yang hanya mencapai 66,9%. Kedua sistem memiliki nilai SNR yang serupa, menunjukkan bahwa perbedaan performa tidak disebabkan oleh gangguan fisik, melainkan oleh aspek arsitektural seperti bottleneck perangkat lokal atau latensi backhaul. Ditemukan pula anomali berupa nilai SF "tidak terdefinisi" pada ChirpStack (19,3%) yang kemungkinan besar disebabkan oleh analisis data yang tidak memproses perintah MAC secara lengkap, sehingga memengaruhi interpretasi Adaptive Data Rate (ADR). Kesimpulannya, pemilihan arsitektur backend LoRaWAN memiliki konsekuensi penting. Platform cloud seperti TTN unggul dalam keandalan dan cocok untuk aplikasi yang menuntut stabilitas. Sementara itu, solusi lokal seperti ChirpStack menawarkan kontrol penuh atas sistem dan data, tetapi memerlukan kemampuan teknis tinggi agar dapat beroperasi secara optimal.

Dosen Pembimbing: Nur Hayati, Dr., S.ST., M.T. | NIDN0525098701
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: LoRaWAN, ChirpStack, The Things Network, IoT
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Yuliana Ramawati
Date Deposited: 28 Jul 2025 04:26
Last Modified: 28 Jul 2025 04:26
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52264

Actions (login required)

View Item View Item