RIZKY ABBAS FIR DHANY (2025) PERANCANGAN OVEN CERDAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) SKALA LABORATORIUM. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
|
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (1MB) |
|
|
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB) |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB) |
|
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (125kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (460kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) |
|
|
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Perkembangan perangkat elektronik dalam kehidupan sehari-hari semakin mendukung integrasi smart system, khususnya berbasis Internet of Things (IoT). Oven pemanas yang ada di pasaran dapat dioperasikan secara manual maupun digital, namun kedua jenis operasi ini mengharuskan pengguna untuk bersentuhan langsung dengan alat. Teknologi pengontrolan jarak jauh akan meningkatkan produktivitas kerja karena pengguna dapat melakukan kegiatan lain di saat yang bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem oven cerdas yang dapat dioperasikan dari jarak jauh menggunakan teknologi IoT, di mana pengguna dapat menyalakan/mematikan oven serta mengatur suhu melalui smartphone. Suhu dipantau dengan sensor thermocouple dan ditampilkan pada LCD. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi Zero 2 W H sebagai mikrokontroler, serta memanfaatkan sensor thermocouple dan koverter suhu MAX 6675. Software Phyton digunakan sebagai bahasa pemrograman untuk mikrokontroler yang kemudian data dari sensor dikirim ke server database dan ditampilkan pada platform smartphone dengan menggunakan aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa oven cerdas mampu menjaga suhu sesuai pengaturan dan merespons perintah pengguna dari jarak jauh dengan baik. Waktu yang paling cepat dibutuhkan untuk mencapai rentang suhu 80 - 90°C adalah 25 detik, dan waktu yang dibutuhkan paling lama pada rentang suhu 20 - 30°C adalah 85 detik. Suhu 20°C ke 100°C membutuhkan durasi waktu mencapai 454 detik atau 7,5 menit. Proyek ini menunjukkan aplikasi nyata IoT dalam peralatan rumah tangga dan memiliki potensi pengembangan menuju teknologi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan.
| Dosen Pembimbing: | Sunardi, Ir., S.T., M.Eng., Ph.D. and Berli Paripurna Kamiel, Ir., S.T., M.Eng.Sc., Ph.D. | NIDN0510027701, NIDN0502037401 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (S1) |
| Uncontrolled Keywords: | Smart oven, Internet of Things, Raspberry Pi Zero 2 W H, Python, Blynk, remote control |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Mesin |
| Depositing User: | Yuliana Ramawati |
| Date Deposited: | 04 Aug 2025 09:01 |
| Last Modified: | 04 Aug 2025 09:01 |
| URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52331 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
