MUHAMMAD RIDHWAN ANNAAS (2025) RANCANG BANGUN MONITORING SENSOR GAS FLAMMABLE MENGGUNAKAN ESP 32 BERBASIS IOT. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (631kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (130kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (250kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (913kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (255kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (223kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10MB)

Abstract

Kebocoran gas yang tidak terdeteksi menjadi salah satu faktor utama penyebab kebakaran di Indonesia. Oleh karena itu, perusahaan industri, pedagang, dan setiap rumah perlu memiliki alat monitoring pendeteksi otomatis kebocoran gas yang mudah terbakar. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat pendeteksi gas mudah terbakar menggunakan sensor MQ-2, mengetahui kemampuan sistem dalam mengirimkan data secara real-time, serta mengevaluasi output berupa buzzer, LED, Bot Telegram, dan Blynk IoT. Metode yang digunakan adalah membandingkan hasil pengamatan pada dua kondisi lingkungan berbeda, yaitu di Pedagang dan di Rumah Pengguna, dalam kurun waktu dan jarak tertentu, dengan fokus pada parameter gas flammable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi secara real-time kepada pengguna melalui tampilan data pada Blynk IoT dan notifikasi dari Bot Telegram. Sensor MQ-2 mendeteksi batas normal gas pada rentang 200 PPM–5000 PPM. Apabila terdeteksi gas mudah terbakar dengan konsentrasi di atas 200 PPM, maka buzzer berbunyi dan LED menyala, kemudian data secara real-time dikirimkan ke Blynk IoT dan notifikasi peringatan melalui Bot Telegram.

Dosen Pembimbing: Toha Ardi Nugraha, S.T., M.Eng. | NIDN0531078801
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Keywords: MQ-2 Sensor, Blynk IoT, Real-time
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Bima
Date Deposited: 07 Aug 2025 07:13
Last Modified: 07 Aug 2025 07:13
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/52474

Actions (login required)

View Item View Item