Siti Khotimah (2021) OPTIMASI KINERJA MODEL VGG DEEP LEARNING UNTUK MENDETEKSI COVID-19 BERDASARKAN CITRA CT-SCAN. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![[thumbnail of Halaman Judul]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Judul.pdf
Download (309kB)
![[thumbnail of Lembar Pengesahan]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (110kB)
![[thumbnail of Abstrak]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (13kB)
![[thumbnail of Bab I]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab I.pdf
Download (82kB)
![[thumbnail of Bab II]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (493kB)
![[thumbnail of Bab III]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (119kB)
![[thumbnail of Bab IV]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
![[thumbnail of Bab V]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (90kB)
![[thumbnail of Lampiran]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (359kB)
![[thumbnail of Naskah Publikasi]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
![[thumbnail of Full Text]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
<p xss=removed>Penyakit Virus Corona 2019 (COVID-19) adalah salah satu penyakit menular sejenis dengan pneumonia yang disebabkan oleh <em>Servere Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2</em> (SARS-Cov-2). Untuk saat ini standar referensi untuk mendiagnosis COVID-19 adalah tes <em>Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction</em> (RT-PCR), dan untuk pemeriksaan radiologis dengan menggunakan CT-Scan juga dapat dilakukan untuk mengidentifikasi infeksi paru-paru fase awal. <em>Deep learning </em>yang merupakan bagian dari <em>mechine learning</em> yang dapat dikembangkan untuk membantu dalam proses mengevaluasi diagnosis COVID-19 menggunakan CT-Scan, sehingga dapat lebih menghemat waktu. Pada saat ini, belum ada penelitian yang menggunakan metode optimasi SGD, Adamax, dan AdaGrad dengan variasi model VGG <em>deep learning</em> untuk mendeteksi COVID-19 berdasarkan citra CT-Scan, dan dengan dataset sebanyak 2038 data gambar. Tujuannya untuk membandingkan kinerja dari metode optimasi agar dapat mendeteksi COVID-19 menggunakan variasi model VGG-16 dan VGG-19 berdasarkan citra CT-Scan, serta untuk mengevaluasi hasil kinerja model. Penelitian ini menghasilkan hasil dari proses uji perbandingan optimasi kinerja dengan menggunakan variasi model VGG <em>deep learning</em> menunjukkan bahwa penggunaan metode optimasi menghasilkan hasil yang mempengaruhi kinerja model. Metode optimasi terbaik dari penelitian ini dalam medeteksi COVID-19 berdasarkan citra CT-Scan adalah metode optimasi Adamax dari kinerja model VGG-16 dengan hasil proses uji rata-rata akurasi 94.11%, dan dari dari kinerja model VGG-19 dengan hasil rata-rata akurasi 93.77%.</p>
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 15 Dec 2021 08:38 |
Last Modified: | 15 Dec 2021 08:38 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/5470 |