DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS PYTHON

Plat nomor kendaraan merupakan identitas dari setiap kendaraan yang beroperasi di jalan raya. Setiap kendaraan memiliki kode yang bervariasi untuk kode wilayah,kode angka,dan kode daerah yang dimiliki. Peningkatan kendaraan bermotor terdata sekitar 5000.000 unit pada tahun 2015 – 2018 untuk kendaraan roda dua, dan 800.000 unit untuk kendaraan roda empat. setiap tahunnya. Untuk mengurangi potensi gangguan yang terjadi, seperti menumpuknya antrian parkir hingga mengganggu ketertiban lalu lintas, dibutuhkan beberapa cara untuk mengatasi hal tersebut, salah satunya dengan menggunakan sistem deteksi yang cepat dan mudah menggunakan pengolahan citra dengan metode Contour. Contour merupakan metode yang digunakan untuk mendeteksi suatu ketinggian dari beda posisi objek dengan tinggi latar belakang. Dalam penelitian ini juga digunakan sistem deteksi kendaraan dengan menggunakan bahasa pemrograman python yang mudah dan cepat dipahami, untuk mendeteksi suatu plat nomor kendaraan berbentuk gambar menjadi teks. Pada penelitian ini terdapat 9 tahapan pengolahan citra yaitu baca gambar, resize, Grayscale,Smooth filter,Contours, Masking, Segmentasi, Medianblur,Recognisi. Dari hasil pengujian di dapatkan untuk akurasi nya dari ke -10 data uji 7 plat terdeteksi dengan akurasi baik 100% yaitu tahapan baca gambar, rezize, grayscale, filter smoooth, canny edge detection, segmentasi/crop, median blur,.contour,masking, recognation . Untuk 3 plat yang ada yaitu recognisi, dan contour, kurang maksimal terdeteksi pada beberapa gambar. Untuk total akurasi keseluruhan adalah 70%
Kata Kunci : Python,Contour,OpenCv,presentase