Yosmiliawan Syahputra (2021) SISTEM REKAYASA ALAT PEMANTAU TEGANGAN, ARUS DAN DAYA LISTRIK RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
|
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (3MB) |
|
|
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (682kB) |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (36kB) |
|
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (65kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (798kB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (662kB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB) |
|
|
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (629kB) |
|
|
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
<p>Listrik rumah sakit harus memiliki kualitas yang baik, karena alat - alat kesehatan di rumah sakit menyangkut pada pelayanan penunjang hidup pasien (life support). Oleh karena itu dibutuhkan alat monitoring berbasis internet of things agar diketahui besaran parameter listrik berupa tegangan, arus dan daya listrik rumah sakit yang dapat dipantau melalui smartphone. Alat yang dirancang untuk memonitor listrik ini membutukan dua buah sensor dan microcontroller. Sensor yang di pakai adalah PZEM-004t dan PZCT-02 serta microcontroller nya memakai Nodemcu ESP 8266. Pengujian tegangan, arus dan daya listrik menggunakan 8 beban jenis peralatan listrik yang berbeda. Dari hasil pengujian tegangan diperoleh error terbesar 0,391% pada beban suction pump, pada pengujian arus diperoleh error terbesar 2,47% pada beban bor dan pada pengujian daya diperoleh error sebesar 1.716% pada beban paraffin bath. Pada pengujian pengiriman data, alat dapat dipantau pada jarak yang jauh pada aplikasi Blynk selama alat dan smartphone terkoneksi dengan internet.</p>
| Dosen Pembimbing: | Hanifah Rahmi Fajrin, S.T., M.Eng. and Kuat Supriyadi, BE, SE, ST, MM, M.Eng | NIDN0523018902, UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (S1) |
| Divisions: | Program Vokasi > D3 Teknologi Elektro-medis |
| Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
| Date Deposited: | 08 Nov 2021 02:10 |
| Last Modified: | 08 Nov 2021 02:10 |
| URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/6599 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
