Rizky Nurhidayat (2020) SISTEM DETEKSI KELAINAN SEL PROSTAT DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN HU MOMENT INVARIANT SERTA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![]() |
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (384kB) |
![]() |
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (749kB) |
![]() |
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB) |
![]() |
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (16kB) |
![]() |
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) |
![]() |
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB) |
![]() |
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (889kB) |
![]() |
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
![]() |
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Prostat adalah suatu kalenjar yang merupakan salah satu bagian penting dari
sistem reproduksi pria. Prostat berfungsi melindungi dan menjaga kesuburan sperma,
dalam menjalankan fungsi prostat sering kali mengalami kelainan. Penelitian ini
bertujuan untuk merancang sistem deteksi kelainan sel prostat menggunakan metode
ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Hu Moment Invariant.
Menggunakan fitur-fitur hasil ekstraksi tersebut akan dimasukan ke dalam sistem
klasifikasi dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine untuk
mengklasifikasikan sel prostat normal dan abnormal. Sel prostat yang digunakan yaitu
sebanyak 275, dengan 50 sel prostat normal dan 225 sel prostat abnormal. Sistem yang
telah dirancang kemudian akan dilakukan pengujian untuk melakukan proses
klasifikasi. Setelah berhasil melakukan proses klasfikasi selanjutnya akan dilakukan
analisis data terhadap hasil klasifikasinya. Analisis yang digunakan yaitu analisis
kuantitatif dengan mengukur akurasi pada hasil yang didapat. Pada sistem ini berhasil
mengklasifikasikan kelainan sel prostat dengan akurasi tertinggi yaitu 95%.
Dosen Pembimbing: | Dr. Yessi Jusman, S.T., M.Sc. and Dhimas Arif Darmawan, S.T., M. | NIDN1007058408, NIDN |
---|---|
Item Type: | Thesis (S1) |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 13 Oct 2021 03:44 |
Last Modified: | 27 Oct 2021 02:43 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/934 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |