ARISTA NURDEWANTI (2009) PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN GO-PUBLIC DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS MULTINOMIAL LOGIT. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![[thumbnail of Halaman Judul]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Judul.pdf
Download (308kB)
![[thumbnail of Bab I]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab I.pdf
Download (17kB)
![[thumbnail of Bab II]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (32kB)
![[thumbnail of Bab III]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (90kB)
![[thumbnail of Bab IV]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (68kB)
![[thumbnail of Bab V]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12kB)
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menguji apakah terdapat perbedaan rasio keuangan antara perusahaan yang mengalami kondisi financial distress dengan perusahaan sehat. Selain itu juga dilakukan pengujian untuk melihat apakah rasio keuangan dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas kondisi financial distress suatu perusahaan. Sampel penelitian sebanyak 131 perusahaan yang terdiri dari 67 perusahaan yang tidak mengalami financial distress; 51 perusahaan yang memiliki laba bersih negatif; dan 13 perusahaan yang memiliki laba bersih negatif dan nilai buku ekuitas negatif. Pemilihan sampel menggunakan metode purposive sampling. Data diambil dari Bursa Efek Indonesia (BEI). Alat statistik yang digunakan untuk pengujian hipotesis pertama adalah menggunakan uji Manova dan pengujian hipotesis kedua menggunakan regresi multinomial logit. Penelitian menggunakan rasio keuangan yang berasal dari laporan laba rugi, neraca dan laporan arus kas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio keuangan yang berasal dari laporan laba rugi, neraca dan laporan arus kas (CACL, WCTA, S/TA, NITA, TLTA dan CFFOTL) dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas kondisi financial distress suatu perusahaan.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 12 Jul 2022 06:45 |
Last Modified: | 12 Jul 2022 06:45 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/11048 |