FAHMI YUNISTYAWAN (2010) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK HAMMING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![[thumbnail of Halaman Judul]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (812kB)
Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (45kB)
Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (850kB)
Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (676kB)
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (263kB)
Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (13kB)
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (21kB)
Abstract
Tulisan ini adalah sebuah naskah yang menjelaskan bagaimana proses pengenalan karakter-karakter huruf jawa dilakukan dengan menerapkan system pengenalan pola yang berbasis jaringan syaraf tiruan hamming. Tulisan ini memberi contoh pembuatan aplikasi yang berdasarkan ide tersebut, dimana aplikasi dibuat dengan melengkapi system OCR (optical character recognition) terhadap proses akuisisi citra pada aplikasi, dimana citra langsung mengambil sendiri citra yang ada dengan menggunakan peran
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | PENGENALAN KARAKTER HURUF JAWA, PENGENALAN POLA, OCR(OPTICAL CHARACTER RECOGNITION), JARINGAN SYARAF |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
| Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
| Date Deposited: | 27 Dec 2021 02:28 |
| Last Modified: | 27 Dec 2021 02:28 |
| URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/11429 |
Actions (login required)
- View Item