PENGARUH EXTERNAL JUGULAR VENOUS PRESSURE TERHADAP CENTRAL VENOUS PRESSURE PADA PASIEN KRITIS DI INSTALASI RAWAT INTENSIF RSUP DR SARDJITO

Latar Belakang Penelitian : CVP dan JVP merupakan indikator hemodinamik pasien. Pemeriksaan CVP mempunyai keterbatasan-keterbatasan, seperti pemasangan CVC bukan kompetensi perawat, resiko infeksi karena merupakan tindakan invasif, dan memerlukan biaya yang besar. Pemeriksaan JVP mempunyai beberapa kelebihan seperti : merupakan kompetensi perawat, biaya yang lebih terjangkau, tidak memerlukan keahlian khusus, tersedia dengan mudah, pemeriksaan lebih sederhana, merupakan tindakan non invasif, hasil pemeriksaan lebih cepat dan dapat memprediksi nilai CVP. Penelitian ini bertujuan memprediksi seberapa besar pengaruh nilai JVP terhadap nilai CVP, mengetahui arah dan kekuatan hubungan JVP dengan CVP dan mendapatkan persamaan sederhana pengaruh nilai JVP terhadap nilai CVP
Metode Penelitian : penelitian ini merupakan penelitian observasi prospektif dengan pendekatan cross sectional. Sampel penelitian adalah pasien IRI RSUP Dr. Sardjito yang terpasang CVC, dengan kriteria inklusi pasien dengan monitor CVP menggunakan manometer air, dan kriteria eksklusi : pasien terpasang CVC dengan invasif monitor, dan pasien terpasang CVC dengan vena jugularis yang tidak terlihat. Sampel diambil melalui convenient sampling. JVP dan CVP diukur satu kali dalam satu shift jaga perawat selama maksimal lima hari pada 22 responden, oleh peneliti dan tiga perawat ruang intensif, didapatkan 135 pengukuran selama rentang waktu 8 Juli – 8 Agustus 2015. Analisa data dilakukan dengan uji regresi linier sederhana.
Hasil :Terdapat hubungan positif yang kuat antara nilai JVP dan Nilai CVP dengan koefisien korelasi 0.798. Nilai JVP mempengaruhi nilai CVP sebesar 63.7 %. Nilai CVP dapat diperkirakan menggunakan nilai JVP dengan menggunakan persamaan sederhana CVP = - 13.587 + 3.572 JVP. Setiap peningkatan satu nilai JVP akan meningkatkan nilai CVP sebesar 3.572
Kesimpulan :Nilai JVP berkorelasi kuat dengan nilai CVP dan dapat digunakan untuk memprediksi nilai CVP