PERBANDINGAN KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN BERBASIS AKRUAL DAN BERBASIS ALIRAN KAS

ARIEF ZHULFARWAN (2007) PERBANDINGAN KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN BERBASIS AKRUAL DAN BERBASIS ALIRAN KAS. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (216kB)
[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (216kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (158kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (479kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (249kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (329kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (57kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (421kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (46kB)

Abstract

Data dari studi penelitian ini adalah laporan keuangan dari semua perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta dari tahun 2001-2002 untuk sampel estimasi dan tahun 2003 untuk sampel validasi kecuali perusahaan-perusahaan keuangan dan perbankan. Metode statistik yang digunakan adalah analisis diskriminan dua faktor untuk *membentuk fungsi diskriminan dan menggunakan uji CM-Square untuk menguji hipotesis alternatif. Hasil einpiris mengindikasikan bahwa rasio keuangan berbasis akrual dan berbasis aliran kas memiliki kemampuan untuk memprediksi keuangan suatu perusahaan di masa yang alma datang. Dan begitu juga dengan hasil penelitian hipotesis alternatif mengindikasikan bahwa model prediksi kebangkrutan berbasis akrual berbeda dan inemiliki kemampuan lebih tepat dibandingkan dengan model prediksi kebangkrutan berbasis aliran kas.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: ALIRAN KAS
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi S1
Depositing User: Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited: 27 Jun 2023 07:42
Last Modified: 27 Jun 2023 07:42
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/19766

Actions (login required)

View Item
View Item