FAHMI ALIFIAN (2017) RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KAPAL CEPAT TANPA AWAK DENGAN METODE PENGOLAHAN CITRA. S1 thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA.
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (195kB)
HALAMAN JUDUL.pdf
Download (3MB)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (135kB)
BAB I.pdf
Download (533kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (350kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (494kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Teknologi robot autonomous merupakan suatu perkembangan teknologi robot yang dapat bernavigasi secara otomatis mengikuti isyarat-isyarat yang sudah ditentukan. Sistem navigasi ini merupakan salah satu faktor utama pada kendali kapal cepat tanpa awak. Pada sistem kendali autonomous pada kapal ini menggunakan metode pengolahan citra menggunakan kamera sebagai sensor yaitu Raspberry Pi Camera V2, dengan Raspberry Pi 3 dan Arduino sebagai sistem kontrol dan navigasi. Input pada sistem ini gambar yang ditangkap oleh kamera kemudian nilai RGB pada citra difilter menggunakan HSV dan dilakukan proses thresholding pada Raspberry Pi sehingga menghasilkan output citra yang sudah diseleksi pada ruang pembacaan. Nilai pixel pada ruang pembacaan menjadi input yang dikirimkan ke mikrokontroler untuk menggerakan motor dan servo. Resolusi frame yang digunakan berukuran 320 x 240 dpi supaya dapat menurunkan beban penggunaan CPU dan memperlancar kinerja sistem.
Kata kunci Image Processing_ HSV filter_ Autonomous_ Kanal Cent Tanna Awak
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email kurniawan@umy.ac.id |
Date Deposited: | 11 Apr 2022 03:47 |
Last Modified: | 11 Apr 2022 03:47 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/28794 |