DEVIE NUR AINI (2022) SISTEM KLASIFIKASI LEVEL KARIES GIGI BERDASARKAN METODE HU AND ZERNIKE MOMEN INVARIANT DAN MACHINE LEARNING (SVM DAN KNN). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf Download (444kB)
	Text (Lembar Pengesahan) Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (311kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (14kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (152kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (15kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)
	Text (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (17MB)

Abstract

GIGI ADALAH SALAH SATU ORGAN YANG PENTING DALAM SISTEM PENCERNAAN ORGAN MANUSIA. GIGI TIDAK HANYA MEMBANTU DALAM PROSES PENCERNAAN, NAMUN JUGA MEMILIKI FUNGSI KEINDAHAN BAGI SESEORANG. OLEH KARENA ITU KESEHATAN GIGI PERLU UNTUK DIJAGA SUPAYA ORGAN INI BEKERJA SECARA MAKSIMAL DAN MENCEGAH TERJADINYA KERUSAKAN GIGI. SALAH SATU CONTOH PENYAKIT GIGI YANG PALING UMUM ADALAH KARIES GIGI. DI NEGARA MAJU, PENDETEKSIAN DINI KARIES GIGI DILAKUKAN DENGAN METODE X-RAY. NAMUN SEIRING TEKNOLOGI BERKEMBANG DAN MAJU, PROSES DIAGNOSA CITRA KARIES GIGI DAPAT DILAKUKAN DENGAN SISTEM KECERDASAN BUATAN ATAU PENGOLAHAN CITRA. PENELITIAN MENGGUNAKAN 4 JENIS KELAS CITRA KARIES GIGI YAITU, KELAS 1, 2, 3, DAN 4. CITRA TERSEBUT TERDIRI DARI 347 CITRA KARIES GIGI, YANG TERBAGI MENJADI 314 CITRA TRAINING DAN 33 CITRA TESTING. TUJUAN DARI PENELITIAN INI YAITU UNTUK MENGETAHUI BAGAIMANA PROSES EKSTRAKSI FITUR DENGAN METODE HU AND ZERNIKE MOMEN INVARIANT DAN UNTUK MENGETAHUI PROSES DAN HASIL KLASIFIKASI KARIES GIGI DENGAN INPUTAN HASIL EKSTRAKSI YANG DIKLASIFIKASIKAN DENGAN MENGGUNAKAN SVM DAN KNN. HASIL KLASIFIKASI YANG TELAH DILAKUKAN AKAN DIDAPATKAN NILAI AKURASI SVM DAN KNN. AKURASI TERTINGGI PADA METODE SVM DENGAN AKURASI 84, 41% PADA SAAT MENGGUNAKAN FITUR DARI EKSTRAKSI HU MOMEN + ZERNIKE MOMEN INVARIANT, SEDANGKAN AKURASI TERTINGGI PADA METODE KNN DENGAN AKURASI 99, 96% PADA SAAT MENGGUNAKAN FITUR DARI EKSTRAKSI HU MOMEN.

Dosen Pembimbing:	YESSI JUSMAN, S.T., M.SC., PH.D. and SARTIKA PUSPITA, DR. DRG., MDSC. | NIDN1007058408, NIDN0528107901
Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	KARIES GIGI, HU MOMEN, ZERNIKE MOMEN INVARIANT, TRAINING, TESTING, SVM, KNN
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Eko Kurnawan
Date Deposited:	18 May 2022 02:46
Last Modified:	18 May 2022 02:46
URI:	https://etd.umy.ac.id/id/eprint/30249

Actions (login required)

View Item