ALGORITMA KLASIFIKASI KARIES GIGI MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN HU MOMENT SERTA METODE MULTILAYER PERCEPTRON

Gigi adalah salah satu organ tubuh manusia yang membantu pencernaan dengan cara merobek dan mengunyah makanan sebelum disalurkan oleh kerongkongan ke dalam lambung. Salah satu penyakit yang sering dialami masyarakat Indonesia adalah karies gigi. Pengambilan citra dapat didapatkan dengan teknologi Computed Radiography. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mengetahui proses metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Hu Moment dan Multilayer Perceptron (MLP) pada aplikasi Matlab R2018b untuk melakukan klasifikasi citra karies gigi. Penelitian ini membahas algoritma klasifikasi karies gigi untuk kelas 1, kelas 2, kelas 3, kelas 4 menurut GV Black. Algoritma pada Matlab R2018b dirancang untuk dapat melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan GLCM, Hu Moment dan gabungan antara GLCM dan Hu Moment dengan metode klasifikasi MLP. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan persentase benar terbaik terdapat pada metode ekstraksi fitur gabungan dengan metode klasifikasi MLP, dengan citra karies gigi kelas 4 yaitu sebesar 100