PERBANDINGAN KEMAMPUAN SEGMENTASI ALGORITMA GABOR FILTER DAN ACTIVE CONTOUR UNTUK CITRA MOBIL

DALAM ILMU KOMPUTER, PEMROSESAN GAMBAR ADALAH PENGGUNAAN ALGORITMA KOMPUTER UNTUK MELAKUKAN PEMROSESAN KLASIFIKASI GAMBAR DIGITAL. SEBELUM MEMASUKI TAHAP KLASIFIKASI, ADA BEBERAPA LANGKAH YANG PERLU DILAKUKAN YAITU SEGMENTASI. TUJUAN DARI PENELITIAN INI ADALAH UNTUK MENGETAHUI ALGORITMA GABOR FILTER ATAU ACTIVE CONTOUR TERBAIK UNTUK METODE SEGMENTASI CITRA KENDARAAN. PENELITIAN INI AKAN MEMBAHAS ALGORITMA SEGMENTASI CITRA MOBIL UNTUK MEMBANDINGKAN KEMAMPUANNYA DALAM PROSES SEGMENTASI CITRA MOBIL YAITU: MOBIL SEDAN DAN MOBIL DOUBLE CABIN. SISTEM DIRANCANG UNTUK DAPAT MELAKUKAN SEGMENTASI CITRA KENDARAAN MOBIL SEHINGGA MENGHASILKAN NILAI KUALITATIF DAN KUANTITATIF. KEMUDIAN NILAI-NILAI TERSEBUT DIGUNAKAN SEBAGAI PERBANDINGAN ANTARA KEDUA ALGORITMA TERSEBUT. PENGUJIAN DILAKUKAN PADA 2 ALGORITMA YANG BERISI 248 CITRA KENDARAAN MOBIL YANG TERBAGI MENJADI 3 KELAS UNTUK SEDAN DAN 3 KELAS UNTUK MOBIL DOUBLE CABIN. KEBERHASILAN SISTEM AKAN DIKETAHUI BERDASARKAN HASIL AKURASI YANG DIPEROLEH. DARI PENGUJIAN YANG TELAH DILAKUKAN DIDAPATKAN HASIL AKURASI TERTINGGI SEBESAR 12,12% UNTUK CITRA MOBIL SEDAN KELAS 3 DAN AKURASI TERENDAH SEBESAR 0% UNTUK CITRA MOBIL DOUBLE CABIN KELAS 6 PADA KEDUA ALGORITMA.