PERBANDINGAN ARSITEKTUR ALEXNET, LENET DAN DROCNN DENGAN DEEP LEARNING DALAM KLASIFIKASI PEMBELAJARAN PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH

Belajar Al-Quran dimulai dengan mempelajari huruf hijaiyah. Umumnya pembelajaran Alquran dilakukan di TPA/TPQ. Namun karena adanya perkembangan teknologi dan perkembangan zaman, seluruh dunia dihadapkan dengan adanya perkembangan zaman yang membuat sesuatu menjadi lebih terbantu karena adanya teknologi untuk membantu pekerjaan manusia contohnya membantu pekerjaan guru pada TPA. Pembelajaran yang ini mempelajari untuk pengejaan huruf hijaiyah dengan benar, dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning yang sudah semakin berkembang di dunia saat ini. Penelitian ini menggunakan teknologi Deep Neural Netwok dengan memanfaatkan teknik Speech Recognition. Data suara yang digunakan di uji menggunakan beberapa metode dari Convolutional Neural Network atau disebut CNN yaitu Alexnet, LeNet, dan Drocnn. Menggunakan arsitek tersebut bertujuan untuk membandingkan hasil akhir dari beberapa metode Convolutional Neural Network.