ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2011-2015 (STUDI DI ENAM KABUPATEN DENGAN TINGKAT PENGANGGURAN TINGGI)

OKTAVIANI SYARIF (2017) ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2011-2015 (STUDI DI ENAM KABUPATEN DENGAN TINGKAT PENGANGGURAN TINGGI). S1 thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL] Text (HALAMAN JUDUL)
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of ABSTRAK] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (302kB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB VI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (364kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Pengangguran merupakan suatu permasalahan yang umum dihadapi oleh
semua negara, baik itu negara maju maupun negara berkembang sekalipun. Yang
membedakan hanya penyebab dari pengangguran itu sendiri. Pengangguran juga
memiliki dampak yang buruk terhadap lingkungan masyarakat. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui berbagai faktor yang mempengaruhi tingkat
pengangguran di Provinsi Jawa Tengah yang meliputi, inflasi, jumlah penduduk,
dan tingkat kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis data yang digunakan adalah
Panel yang meliputi data cross section sebanyak 6 Kabupaten yang ada di
Provinsi Jawa Tengah dan time series selama 5 tahun. Model yang digunakan
dalam penelitian ini adalah fixed effect model.

Berdasarkan hasil regresi menggunakan data panel dengan fixed effect
model, diketahui bahwa inflasi berpengaruh positif tidak signifikan, sedangkan
jumlah penduduk dan tingkat kemiskinan berpengaruh positif signifikan.

Kata kunci: Tingkat Pengangguran, Inflasi, Jumlah Penduduk, Tingkat
Kemiskinan

Item Type: Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ekonomi S1
Depositing User: Editor Perpus
Date Deposited: 28 Jul 2022 03:00
Last Modified: 28 Jul 2022 03:00
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/33326

Actions (login required)

View Item
View Item