FAUZAN ANJARICO (2022) ALGORITMA DECISION TREES UNTUK MENDIAGNOSIS KERUSAKAN BANTALAN GELINDING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (441kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (36kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (115kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (699kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (520kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (770kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (40kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (100kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (282kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (675kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

BANTALAN ADALAH SALAH SATU ELEMEN MESIN YANG UMUM DITEMUKAN PADA MESIN-MESIN ROTARI. BAGIAN-BAGIAN YANG TERDAPAT PADA BANTALAN GELINDING SEPERTI LINTASAN DALAM, LINTASAN LUAR, ELEMEN GELINDING, DAN CANGKANG MERUPAKAN BAGIAN YANG SERING MENGALAMI KERUSAKAN (CACAT). SECARA KONVENSIONAL ANALISIS SPEKTRUM DIGUNAKAN UNTUK MENDIAGNOSIS CACAT BANTALAN. NAMUN, ANALISIS SPEKTRUM TIDAK EFEKTIF DITERAPKAN PADA BANTALAN DENGAN CACAT AWAL KARENA SINYAL GETARAN YANG DIHASILKAN DIDOMINASI OLEH KOMPONEN FREKUENSI DARI ELEMEN MESIN LAINNYA, SEHINGGA FREKUENSI CACAT BANTALAN TIDAK DAPAT DIAMATI. TUJUAN PENELITIAN INIMENGUSULKAN METODE ALTERNATIF DETEKSI CACAT BANTALAN BERBASIS SINYAL GETARAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA DECISION TREES. SINYAL GETARAN DARI BANTALAN NORMAL, CACAT LINTASAN DALAM, DAN CACAT LINTASAN LUAR DIREKAM MENGGUNAKAN ACCELEROMETER YANG DILETAKKAN DIATAS RUMAH BANTALAN PADA SEBUAH RIG UJI BANTALAN. ELECTRICAL DISHCARGE MACHINE (EDM) DIGUNAKAN UNTUK MEMBUAT CACAT PADA LINTASAN LUAR DAN LINTASAN DALAM BANTALAN DENGAN LEBAR GORESAN 0,4 MM DAN KEDALAMAN 1,4 MM. 9 PARAMETER STATISTIK DOMAIN WAKTU DAN 6 PARAMETER STATISTIK DOMAIN FREKUENSI DIESKTRAK DARI SINYAL GETARAN KEMUDIAN DIJADIKAN INPUT DECISION TREES. DATA EKSTRAKSI DIPARTISI MENJADI 75

Dosen Pembimbing: BERLI PARIPURNA KAMIEL, IR., S.T., M.ENG.SC., PH.D. and SUDARISMAN, DRS, M.S.MECHS., PH.D. | NIDN0502037401, NIDN0002055901
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: ROLLER BEARING, VIBRATION SIGNALS, TIME DOMAIN, FREQUENCY DOMAIN MACHINE LEARNING, DECISION TREES.
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Mesin
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 10 Sep 2022 07:18
Last Modified: 10 Sep 2022 07:18
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/33763

Actions (login required)

View Item View Item