RAIHAN RIZKY (2022) DETEKSI DAN KLASIFIKASI KERUSAKAN BETON PADA BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE GRADIENT VECTOR FLOW DAN MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (784kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (666kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (2MB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (22MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (524kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (590kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (424kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)

Abstract

BANGUNAN MERUPAKAN STRUKTUR BUATAN MANUSIA YANG TERDIRI DARI DINDING DAN ATAP YANG DIDIRIKAN SECARA PERMANEN DI SUATU TEMPAT. BANGUNAN BIASANYA JUGA DIKONOTASIKAN SEPERTI RUMAH ATAU GEDUNG DAN SEGALA SARANA PRASARANANYA. KERUSAKAN BANGUNAN SELAIN DARI UMUR RENCANA PAKAINYA YANG DAPAT MEMBUAT BANGUNAN MENJADI RAPUH DAN MUDAH ROBOH, GEMPA BUMI DAN TSUNAMI JUGA TERMASUK BAGIAN DARI RUSAKNYA SUATU BANGUNAN. UNTUK MENCEGAH RUSAKNYA SUATU BANGUNAN DIPERLUKAN PENDETEKSIAN PADA BANGUNAN TERSEBUT DENGAN MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING SEBAGAI BENTUK PENGOLAHAN CITRA PADA KERUSAKAN BETON. PENELITIAN INI BERTUJUAN UNTUK MENDETEKSI STRUKTUR SEGMENTASI PADA CITRA KERUSAKAN BETON DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI GRADIENT VECTOR FLOW (GVF), EKSTRASI MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN HU MOMENT, DAN MENGKLASIFIKASI CITRA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). DATA CITRA YANG DIGUNAKAN ADALAH KERUSAKAN BETON DENGAN MENGGUNAKAN 2 KELAS CITRA YAITU POSITIF (RETAK) DAN NEGATIF (TIDAK RETAK). EKSTRASI DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) MEMILIKI HASIL AKURASI TERBAIK DIBANDINGKAN DENGAN METODE HU MOMENT YANG DAPAT DILIHAT PADA HASIL KLASIFIKASI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR. PADA HU MOMENT MODEL FINE GAUSSIAN SVM, MEDIUM KNN, WEIGHTED KNN MENDAPATKAN HASIL AKURASI TRAINING 63,70

Dosen Pembimbing: YESSI JUSMAN, S.T., M.SC., PH.D. and AHMAD ZAKI, IR., S.T., M.SC., PH.D. | NIDN1007058408, NIDN1004118405
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: CONCRETE DAMAGE, GRADIENT VECTOR FLOW (GVF), HU MOMENT, GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX(GLCM), SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) AND K-NEAREST NEIGHBOR.
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 05 Sep 2022 02:49
Last Modified: 05 Sep 2022 02:49
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/34130

Actions (login required)

View Item View Item