TRANSFORMASI WAVELET UNTUK MENDIAGNOSIS CACAT RODA GIGI

Roda gigi merupakan roda silindris bergerigi yang digunakan sebagai penerus daya dari motor ke komponen yang lain. Penggunaan roda gigi dalam jangka waktu yang lama akan menyebabkan cacat pada roda gigi. Analisis spektrum dapat digunakan untuk mendeteksi cacat roda gigi, namun spektrum hanya berlaku untuk sinyal getaran stasioner. Getaran yang terjadi pada sebuah mesin yang memiliki kerusakan akan menghasilkan sinyal getaran yang non-stasioner. oleh karena itu peneliti mengusulkan sebuah metode yaitu transformasi wavelet untuk menganalisis sinyal yang non-stasioner. Penelitian ini menggunakan 2 variasi roda gigi yaitu roda gigi cacat dan roda gigi normal. Cacat roda gigi dibuat menggunakan mesin Electric Discharge Machine (EDM). Pengambilan data getaran menggunakan sensor accelerometer dan perangkat akuisisi data. Perekaman getaran menggunakan sensor accelerometer yang diletakan pada bagian atas gearbox dekat dengan lokasi roda gigi. Pengambilan data dilakukan selama 10 detik dan perekaman sinyal getaran menggunakan kecepatan sampling 51200 Hz. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan Continuous Wavelet Transform (CWT). Hasil pengolahan data disajikan menggunakan plotting domain waktu, spektrum (FFT), dan spektrum envelope berdasarkan koefisien CWT. Hasil dari analisis CWT yang di plot menggunakan envelope spektrum dapat memperjelas tinggi amplitudo pada Gear Mash Frequency (GMF) roda gigi cacat dibandingkan hasil dari FFT. Besar frekuensi dan amplitudo dari analisis menggunakan CWT yaitu 691.40 Hz dan 0.25mVolt sedangkan pada analisis menggunakan FFT besar frekuensi dan amplitudo yaitu 691.11 Hz dan 0.21mVolt. Mengamati kerusakan roda gigi menggunakan metode getaran degan analisis CWT lebih efisien dibandingkan FFT karena tinggi peak amplitudo dan besar frekuensi yang dihasilkan oleh CWT tidak tertutup oleh noise sehingga dapat memperjelas peak amplitudo GMF