KLASIFIKASI CARDIOMEGALY DARI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Cardiomegaly merupakan istilah medis yang digunakan untuk menyebeut pembesaran jantung, hal ini bisa terdeteksi melalui tes X-Ray atau yang biasa kita sebut dengan rontgen. Cardiomegaly bukanlah sebuah penyakit melainkan gejala dari berbagai masalah kesehatan lain, termasuk penyakit jantung dan tekanan darah tinggi. Cardiomegaly berarti pembesaran jantung, definisinya adalah ketika diameter melintang siluet jantung lebih besar dari atau sama dengan 50% dari diameter melintang dada pada proyeksi posterior-anterior radiografi dada atau tomografi yang dihitung. Adapun tujuan pada penelitian ini adalah untuk melihat hasil klasifikasi model CNN, serta menguji dan mengukur tingkat akurasi yang di dapat. Metode penelitian ini menggunakan 3 Model yaitu VGG16, AlexNet, dan ResNet. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari situs website Kaggle yang kemudian dibagi menjadi 3 class yaitu normal, rawan, dan cardio. Hasil dari penelitian menggunakan model VGG16 mendapatkan model Accuracy 85.10%. Model AlexNet mendapatkan model Acuracy 80.77%. serta model ResNet mendapatkan model Acuracy 81.73%. dari ketiga model tersebut VGG16 dapat mengungguli nilai akurasi dari 2 model lainnya.