FADIA RANI (2022) ANALISIS SENTIMEN WISATA KERATON YOGYAKARTA DARI KOMENTAR PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (383kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (117kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (71kB)
Bab I.pdf
Download (85kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (238kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (616kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (384kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (72kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (196kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (477kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (326kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) merupakan salah satu opsi sebagai daerah tujuan wisata bagi wisatawan domestik maupun mancanegara. Pada situs Trip Advisor terdapat berbagai informasi penjelasan singkat dan review pengunjung mengenai suatu tempat. Adanya review yang terdapat pada situs dapat dijadikan sebagai bahan untuk melakukan analisis sentimen pada wisata Keraton yang bertujuan untuk mengetahui gambaran secara umum mengenai presepsi pengunjung berdasarkan data ulasan dan hasil dari klasifikasi sentimen dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari situs TripAdvisor. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil akurasi terbesar dengan nilai 73.18% dengan menggunakan Stratified Sampling, nilai akurasi sebesar 72.75% dengan menggunakan Shuffled Sampling, dan nilai akurasi sebesar 67.43% dengan menggunakan Linear Sampling.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | REVIEW, SENTIMEN ANALYSIS, SUPPORT VECTOR MACHINE |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 15 Dec 2023 08:54 |
Last Modified: | 15 Dec 2023 08:54 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/35556 |