EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION UNTUK MENDIAGNOSIS CACAT RODA GIGI

ASEP DADAN JATNIKA (2022) EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION UNTUK MENDIAGNOSIS CACAT RODA GIGI. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (208kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (324kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (917kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (785kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (204kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (325kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (13MB)

Abstract

RODA GIGI MERUPAKAN SALAH SATU KOMPONEN BERGERAK DAN BAGIAN DARI MESIN YANG BERPUTAR, RODA GIGI BERFUNGSI UNTUK MENERUSKAN SUATU DAYA. OLEH KARENA ITU, MEMUNGKINKAN RODA GIGI TERJADI KERUSAKAN AKIBAT SERINGNYA KONTAK ANTAR GIGI KETIKA MESIN BEKERJA, KERUSAKAN RODA GIGI PERLU DIDETEKSI SECARA DINI SUPAYA TIDAK TERJADI ATAU MENIMBULKAN KERUSAKAN LEBIH BESAR. DETEKSI YANG DIGUNAKAN PADA PENELITIAN INI YAITU ANALISIS GETARAN, DARI METODE PENGOLAHAN DATA SEBELUMNYA MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) NAMUN, HASIL YANG DIDAPATKAN TIDAK AKURAT, KELEMAHAN DARI FFT TIDAK MAMPU MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA SINYAL GETARAN NON-STASIONER DAN NOISE DARI KOMPONEN LAIN. MAKA DARI ITU, PENELITI MENGUSULKAN METODE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (EMD) UNTUK MEREDUKSI NOISE DAN MENDAPATKAN HASIL SPEKTRUM YANG AKURAT.

PENGAMBILAN DATA DILAKUKAN DENGAN MEMPERSIAPKAN ALAT UJI (DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI) DAN BAHAN (RODA GIGI NORMAL DAN CACAT), PERLAKUAN CACAT RODA GIGI MENGGUNAKAN ELECTRIC DISCHARGE MACHINE (EDM). KEMUDIAN, MEMASANG RODA GIGI, MEMASANG SENSOR (ACCELEROMETER PIEZOELEKTRIK) SETELAH ITU, MENYALAKAN LAPTOP (MENJALANKAN SOFTWARE NI MAX DAN MATLAB). JIKA SEMUA PERANGKATNYA TELAH SIAP MAKA, PROSES PENGAMBILAN DATA SIAP DILAKUKAN. PENGAMBILAN DATA DILAKUKAN SEBANYAK 5 KALI, DALAM 1 KALI PENGAMBILAN DATA DENGAN WAKTU 9 DETIK DAN MENG-INPUT DATA KEDALAM SOFTWARE MATLAB DILAKUKAN PADA DATA KE-2 (RODA GIGI NORMAL) DAN KE-42 (RODA GIGI CACAT). PENGOLAHAN DATA GETARAN MENGGUNAKAN PLOT DOMAIN WAKTU, SPEKTRUM (TANPA PROSEDUR EMD DAN DENGAN PROSEDUR EMD) DAN MEMBANDINGKAN ANTARA HASIL PLOT KEDUANYA. PROSEDUR EMD YAITU MEREDUKSI NOISE DENGAN MENDEKOMPOSISI DATA ATAU SINYAL UTAMA MENJADI SEJUMLAH SINYAL YANG DISEBUT IMF (INTRINSIC MODE FUNCTION). JIKA DATA YANG DIDAPATKAN TIDAK SESUAI MAKA, MENGULANGINYA SAMPAI DATA TERSEBUT SESUAI.

HASIL DARI PENGOLAHAN DATA DAN PENELITIAN SINYAL GETARAN RODA GIGI MENUNJUKKAN BAHWA PERBANDINGAN SPEKTRUM RODA GIGI NORMAL DENGAN RODA GIGI CACAT PADA FREKUENSI YANG SAMA MENGHASILKAN AMPLITUDO YANG BERBEDA, RODA GIGI CACAT AMPLITUDONYA LEBIH TINGGI DARI RODA GIGI NORMAL. KEMUDIAN, MEMBANDINGKAN SPEKTRUM RODA GIGI CACAT TANPA PROSEDUR EMD DAN DENGAN PROSEDUR EMD MEMPEROLEH HASIL BAHWA PENGOLAHAN DATA DENGAN PROSEDUR EMD MAMPU MENGOLAH SINYAL NON-STASIONER DAN MEREDUKSI NOISE. HASIL DARI PENELITIAN INI MENUNJUKKAN BAHWA PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN PROSEDUR/METODE EMD LEBIH EFEKTIF DAN AKURAT UNTUK MENDETEKSI CACAT RODA GIGI DIBANDINGKAN DENGAN METODE KONVENSIONAL.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: GEAR FAULT, FFT, EMD, IMF
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Mesin S1
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 06 Jan 2024 04:08
Last Modified: 06 Jan 2024 04:08
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/35990

Actions (login required)

View Item
View Item