RANCANG BANGUN AUTOMATIC TOLL GATE SYSTEM MENGGUNAKAN OPENCV PLATE NUMBER RECOGNITION BERBASIS INTERNET OF THINGS

JALAN TOL (TAX ON LOCATION) MERUPAKAN JALAN YANG DIDESAIN BEBAS HAMBATAN, NAMUN SELAMA INI SERING TERJADI KEMACETAN YANG PANJANG. SELAMA INI GERBANG JALAN TOL TERBUKA SECARA OTOMATIS SETELAH PENGENDARA MELAKUKAN TRANSAKSI DENGAN SISTEM RFID. HAL INI MENJADI SALAH SATU PENYEBAB KEMACETAN YANG TERJADI DI PINTU TOL. SALAH SATU SOLUSI UNTUK MEMECAHKAN PERMASALAHAN TERSEBUT YAITU MEMBUAT RANCANG BANGUN SISTEM YANG DAPAT MEMBUKA GERBANG SECARA OTOMATIS DENGAN MENGENALI PLAT NOMOR SEBAGAI IDENTITAS. RANCANG BANGUN YANG TELAH DIBUAT KEMUDIAN DIUJI DENGAN VIDEO 5 BUAH KENDARAAN BERDURASI 3 DETIK. SISTEM YANG DIBUAT TERBAGI MENJADI 2 BAGIAN YAITU PENGOLAHAN CITRA UNTUK MEMBACA PLAT NOMOR DAN RANCANG BANGUN SISTEM GERBANG GERBANG TOL OTOMATIS. BAGIAN PENGOLAHAN CITRA TERDAPAT 2 BUAH ALGORITMA UTAMA YAITU YOLO UNTUK MENDETEKSI PLAT NOMOR DAN EASYOCR UNTUK MEMBACA PLAT NOMOR. BAGIAN RANCANG BANGUN MENGGUNAKAN WEMOS SEBAGAI SISTEM KONTROL DAN MOTOR SERVO UNTUK MEMBUKA DAN MENUTUP GERBANG. HASIL DARI PENGOLAHAN CITRA BERUPA DATA PLAT NOMOR AKAN DIBANDINGKAN DENGAN DATA PLAT NOMOR YANG TELAH TERSIMPAN DI DATABASE. APABILA HASIL SAMA DENGAN DATA YANG TELAH DIMASUKKAN MAKA GERBANG AKAN TERBUKA. HASIL YANG DIDAPATKAN DARI 5 DATA KENDARAAN YANG DIUJIKAN YAITU SELURUH PLAT NOMOR KENDARAAN DAPAT TERDETEKSI DENGAN KECEPATAN RATA-RATA PEMBACAAN BERADA PADA 0,42 FPS. LAMBATNYA KECEPATAN PEMBACAAN DISEBABKAN OLEH SISTEM YANG MASIH MENGGUNAKAN CPU SEBAGAI INTI PEMROSESAN. TOTAL 132 DATA DIDAPATKAN DAN 42 DIANTARANYA SESUAI DENGAN DATA PLAT NOMOR. KETIKA VIDEO DAN SISTEM BERJALAN DENGAN TIAP KENDARAAN MEMILIKI JUMLAH DATA YANG BERBEDA SESUAI KECEPATAN KENDARAAN BERJALAN. SEBAGIAN KESALAHAN PEMBACAAN DISEBABKAN KARENA KEMIRIPAN ANTAR KARAKTER.