DIAGNOSIS CACAT LINTASAN LUAR BANTALAN GELINDING BERDASARKAN EMD DAN PSD

RAFIF FAWWAZ MOLANDA (2023) DIAGNOSIS CACAT LINTASAN LUAR BANTALAN GELINDING BERDASARKAN EMD DAN PSD. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (378kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (96kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (17kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (20kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (475kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (356kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (916kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (75kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (292kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (909kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Bantalan merupakan salah satu bagian dari elemen mesin rotasi. Bantalan berfungsi sebagai penopang poros agar poros dapat berputar dengan baik tanpa adanya gesekan yang berlebih, sehingga dapat mengurangi getaran pada mesin. Maka monitoring bantalan perlu dilakukan, agar dapat mencegah kerusakan lebih lanjut. Metode yang banyak digunakan mendeteksi kerusakan bantalan adalah Fast Fourier Transform (FFT). Namun, FFT masih terdapat gangguan kebisingan (noise) dan tidak dapat menganalisis sinyal getaran non-stasioner. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan mereduksi sinyal kebisingan. Metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Power Spectral Density (PSD) mampu mereduksi kebisingan dan mampu menyelesaikan permasalahan pada sinyal non-stasioner. EMD digunakan untuk menunjukkan frekuensi sinyal getaran dengan menguraikan sinyal asli menjadai beberapa Intrinsict Mode Function (IMF). Salah satu sinyal terbaik IMF yang dipilih kemudian diplot menggunakan PSD. PSD mampu memperkuat sinyal, sehingga hasil plot spektrum PSD mampu menunjukkan sinyal bantalan cacat lintasan luar lebih efektif. Tujuan peneilitian ini adalah menggunakan EMD dan PSD untuk mendiagnosis cacat lintasan luar bantalan gelinding.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat uji getaran, pengujian menggunakan 2 kondisi bantalan yaitu normal dan cacat lintasan luar. Cacat lintasan luar sengaja dibuat menggunakan Electric Discharge Machine (EDM) dengan lebar cacat 0.1mm. Pengambilan data getaran menggunakan sensor accelerometer piezoelektrik yang diletakkan pada rumah bantalan dengan sampling rate 51200Hz. Pengambilan data berlangsung selama 10 detik. Data yang didapat kemudian diolah menggunakan metode EMD, PSD dan dengan metode FFT sebagai perbandingan.Hasil menunjukkan prosedur EMD mampu mereduksi noise, dengan mendekomposisi sinyal asli menjadi sejumlah sinyal yang disebut Intrinsik Mode Function (IMF). Hasil IMF kemudian diplot menggunakan PSD. PSD mampu memperkuat sinyal cacat lintasan luar bantalan yang tereduksi oleh EMD. Hasil PSD menunjukkan cacat bantalan lintasan luar dengan puncak 1xBPFO menghasilkan power spectrum sebesar 1.6452x10-7db dan puncak 2xBPFO menunjukkan hasil power spectrum sebesar 5.75338x10-8db. Memonitoring bantalan menggunakan EMD dan PSD lebih efisien. Sehingga dapat mendeteksi kerusakan bantalan yang dapat mengakibatkan kerusakan fatal pada mesin.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Bearing, Empirical Mode Decomposition (EMD), Power Spectral Density (PSD), Fast Fourier Transform�(FFT).
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Mesin S1
Depositing User: Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited: 23 Jun 2023 02:54
Last Modified: 23 Jun 2023 02:54
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36303

Actions (login required)

View Item
View Item