SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN STRUKTUR BANGUNAN BERDASARKAN JENIS RETAKAN MENGGUNAKAN METODE GABOR FILTER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

ABI ARGA GEMILANG (2023) SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN STRUKTUR BANGUNAN BERDASARKAN JENIS RETAKAN MENGGUNAKAN METODE GABOR FILTER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (47kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (190kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (381kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (47kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (129kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (584kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (16MB)

Abstract

Retakan merupakan salah satu masalah umum yang sering terjadi pada sebuah bangunan, apapun jenis bangunan tersebut. Retakan Bangunan adalah pemisah beton menjadi dua bagian secara utuh atau tidak sempurna yang mempengaruhi keutuhan bangunan. Ada berbagai cara untuk menentukan jenis dari retakan suatu bangunan. Penelitian klasifikasi Jenis retakan bangunan ini terdiri 3 kelas yaitu Normal, Retakan Halus dan Retakan Parah. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil klasifikasi Gabor Filter 1 dan Gabor Filter 2 dengan menggunakan 2 nilai downsampling. Hasil ekstraksi fitur dari Gabor Filter 1 dan Gabor Filter 2 dijadikan sebagai data model klasifikasi. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan Support Vector Machine. Hasil terbaik diperoleh dengan menggunakan metode Gabor Filter 2 dengan rata-rata 92%, dan akurasi yang didapat dengan rata-rata 80%.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Building Cracks, Gabor Filter, Support Vector Machine, Accuracy
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 28 Oct 2023 02:46
Last Modified: 28 Oct 2023 02:46
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36518

Actions (login required)

View Item
View Item