ABI ARGA GEMILANG (2023) SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN STRUKTUR BANGUNAN BERDASARKAN JENIS RETAKAN MENGGUNAKAN METODE GABOR FILTER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (2MB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (47kB)
Bab I.pdf
Download (190kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (381kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (47kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (129kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (584kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (16MB)
Abstract
Retakan merupakan salah satu masalah umum yang sering terjadi pada sebuah bangunan, apapun jenis bangunan tersebut. Retakan Bangunan adalah pemisah beton menjadi dua bagian secara utuh atau tidak sempurna yang mempengaruhi keutuhan bangunan. Ada berbagai cara untuk menentukan jenis dari retakan suatu bangunan. Penelitian klasifikasi Jenis retakan bangunan ini terdiri 3 kelas yaitu Normal, Retakan Halus dan Retakan Parah. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil klasifikasi Gabor Filter 1 dan Gabor Filter 2 dengan menggunakan 2 nilai downsampling. Hasil ekstraksi fitur dari Gabor Filter 1 dan Gabor Filter 2 dijadikan sebagai data model klasifikasi. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan Support Vector Machine. Hasil terbaik diperoleh dengan menggunakan metode Gabor Filter 2 dengan rata-rata 92%, dan akurasi yang didapat dengan rata-rata 80%.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Building Cracks, Gabor Filter, Support Vector Machine, Accuracy |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 28 Oct 2023 02:46 |
Last Modified: | 28 Oct 2023 02:46 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36518 |