INDRI MAULINA (2023) PENDETEKSI GOLONGAN DARAH DAN RHESUS DISERTAI SISTEM KECOCOKAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (615kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (468kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (204kB)
Bab I.pdf
Download (209kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (661kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (317kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (319kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (690kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (993kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Selama ini pengujian golongan darah dilakukan oleh tenaga medis secara manual dengan metode ABO, yang dimana dapat berakibat fatal jika tenaga medis tidak fokus atau mata kelelahan. Oleh karena itu, penulis membuat alat pendeteksi golongan darah serta rhesus disertai sistem kecocokan antara golongan darah penerima dan golongan darah pendonor. Tujuan penelitian ini yaitu dapat menentukan golongan darah dan rhesus, dan juga untuk memberikan informasi sistem kecocokan pada golongan darah yang berfungsi untuk mengetahui golongan darah yang terdeteksi dapat didonorkan dan dapat menerima dari golongan darah apa saja. Penelitian ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) sebagai pendeteksi golongan darah dan rhesus. ESP32 sebagai pemroses data keluaran dari sensor LDR, Liquid Crystal Display (LCD) sebagai penampil hasil golongan darah dan rhesus serta sistem kecocokan. Selain itu, hasil tertampil pada aplikasi dan komputer yang dimana data pasien tersimpan pada google sheet. Berdasarkan hasil pengujian, nilai sensor LDR yang dihasilkan pada sampel yang mengalami penggumpalan yaitu sebesar 1 V sampai 1,65 V. Sedangkan nilai sensor LDR yang tidak mengalami penggumpalan sebesar 0 V sampai dengan 0,99 V. Persentase nilai akurasi golongan darah dan rhesus dari modul TA yaitu sebesar 92.8%. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, modul TA dapat mendeteksi golongan darah dan tertampil pada PC atau firebase, aplikasi di Smartphone, dan data tersimpan pada goolge sheet.
Item Type: | Thesis (D3) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | blood type, rhesus, LDR sensor, compatibility system |
Divisions: | Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 28 Oct 2023 02:48 |
Last Modified: | 28 Oct 2023 02:48 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36523 |