NURAINI (2023) PENGGUNAAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA PENGOREKSIAN JAWABAN SOAL ESSAY. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (512kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (612kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11kB)
Bab I.pdf
Download (105kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (198kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (269kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (644kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (35kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (106kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (560kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (397kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Sistem penilaian otomatis pada jawaban pendek dapat sebagai sebagai alternatif dalam proses penilaian siswa. Berbeda dengan model pilihan ganda, model penilaian jawaban pendek lebih sulit untuk dihitung dengan metode komputasi, karena penilaian jawaban pendek membutuhkan teknik-teknik pengolahan bahasa-bahasa alami. Beberapa metode komputasi telah digunakan dan dikembangkan oleh para peneliti sebelumnya. Salah satu teknik yang digunakan adalah metode penilaian berdasarkan penilaian leksikal. Penelitian ini menggunakan dataset yang memiliki data sejumlah 300 data dari 30 siswa tentang koreksi jawaban essay dan metode klasifikasi yang di gunakan adalah metode Recurrent Neural Network.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | essay correction, Recurrent Neural Network |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 03 Jul 2024 06:43 |
Last Modified: | 03 Jul 2024 06:43 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36528 |