PENGGUNAAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA PENGOREKSIAN JAWABAN SOAL ESSAY

NURAINI (2023) PENGGUNAAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA PENGOREKSIAN JAWABAN SOAL ESSAY. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (512kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (612kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (105kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (269kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (644kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (35kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (106kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (560kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (397kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Sistem penilaian otomatis pada jawaban pendek dapat sebagai sebagai alternatif dalam proses penilaian siswa. Berbeda dengan model pilihan ganda, model penilaian jawaban pendek lebih sulit untuk dihitung dengan metode komputasi, karena penilaian jawaban pendek membutuhkan teknik-teknik pengolahan bahasa-bahasa alami. Beberapa metode komputasi telah digunakan dan dikembangkan oleh para peneliti sebelumnya. Salah satu teknik yang digunakan adalah metode penilaian berdasarkan penilaian leksikal. Penelitian ini menggunakan dataset yang memiliki data sejumlah 300 data dari 30 siswa tentang koreksi jawaban essay dan metode klasifikasi yang di gunakan adalah metode Recurrent Neural Network.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: essay correction, Recurrent Neural Network
Divisions: Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 03 Jul 2024 06:43
Last Modified: 03 Jul 2024 06:43
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/36528

Actions (login required)

View Item
View Item