Silvia Afriani (2021) Rancangan Asisten Pembelajaran Medical Berbasis Pengenalan Suara. S2 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (534kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (696kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (106kB)
Bab I.pdf
Download (130kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (231kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (510kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (303kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (101kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (264kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (420kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
<p><em>Virtual Teaching Assistant</em> (VTA). aplikasi ini merupakan modul belajar untuk mahasiswa kedokteran di UMY khususnya yang sedang mengambil program profesi saat menjalankan tugas di rumah sakit. Di Indonesia, mahasiswa profesi kedokteran lebih banyak belajar dan bekerja di rumah sakit layaknya dokter. Mereka berinteraksi langsung dengan pasien dan memberikan layanan yang sama dengan dokter. Setiap mahasiswa memiliki seorang dokter profesional di rumah sakit sebagai mentor atau pembimbing. Meskipun demikian pertemuan mahasiswa dengan pembimbing sangat terbatas. Tidak jarang mahasiswa menemui kesulitan saat menghadapi pasien tetapi tidak segera memperoleh bantuan bimbingan. VTA dikembangkan untuk mengatasi kebutuhan informasi dan sumber belajar yang cepat. VTA dapat dijalankan di komputer, laptop, atau smartphone dengan teknologi <em>speech recognition</em>. Mahasiswa cukup bertanya ddalam bentuk ucapan bahasa sehari-hari dan VTA akan memberikan jawaban. Meskipun jawaban VTA belum memuaskan namun sangat berpotensi dikembangkan untuk membentuk sebuah model pembelajaran berbasis mobile dengan basis <em>Question-Answer</em>.</p>
Item Type: | Thesis (S2) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 18 Dec 2021 02:44 |
Last Modified: | 18 Dec 2021 02:44 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/3664 |