Ega Samudra (2021) SYSTEM INTELLIGENT KLASIFIKASI PENYAKIT LEUKEMIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S2 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (760kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (305kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (32kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (43kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (544kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (773kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (59kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (59kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (508kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)

Abstract

<p>Penyakit leukemia atau sering disebut kanker darah merupakan salah satu jenis kanker yang disebab kan oleh sel darah putih yang berlebihan.Sel darah putih yang berlebihan akan menyebabkan terganggunya fungus normal dari sel darah lainnya. Untuk mengetahui penyakit leukemia dapat melakukan pemeriksaan secara fisik yang berupa pengambilan sample darah atau bisa juga menggunakan biopsi sumsum tulang belakang.Pada umumnya dokter mengambil sample darah untuk melihat dan mencari kelainan dari jumlah sel darah putih. Untuk mengurangi <em>human eror</em> dalam mendiagnosis penyakit leukemia,penelitian ini membuat sebuah sistem untuk melakukan klasfisikasi tehadap penyakit leukemia dengan menggunakan metode <em>Humoment,Grey Level Co-occurance Matrix</em> (GLCM) dan <em>Support Vector Machine</em> (SVM). Sistem klasifikasi menggunakan model Cubic SVM sebagai klasfikasi kelas citra leukemia akut dan normal dengan menggunakan 10-<em>fold cross validation </em>dalam pembagian data citranya. Hasil klasfisikasi terbaik terdapat pada sistem GLCM-SVM dengan menghasilkan nilai akurasi sebesar 99

Dosen Pembimbing: Yessi Jusman, S.T., M.Sc., Ph.D. and Yudhi Ardiyanto, S.T., M.Eng. | NIDN1007058408, NIDN0528058201
Item Type: Thesis (S2)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited: 16 Dec 2021 08:19
Last Modified: 16 Dec 2021 08:19
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/3670

Actions (login required)

View Item View Item