Ega Samudra (2021) SYSTEM INTELLIGENT KLASIFIKASI PENYAKIT LEUKEMIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S2 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (760kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (305kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (32kB)
Bab I.pdf
Download (43kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (544kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (773kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (59kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (59kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (508kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)
Abstract
<p>Penyakit leukemia atau sering disebut kanker darah merupakan salah satu jenis kanker yang disebab kan oleh sel darah putih yang berlebihan.Sel darah putih yang berlebihan akan menyebabkan terganggunya fungus normal dari sel darah lainnya. Untuk mengetahui penyakit leukemia dapat melakukan pemeriksaan secara fisik yang berupa pengambilan sample darah atau bisa juga menggunakan biopsi sumsum tulang belakang.Pada umumnya dokter mengambil sample darah untuk melihat dan mencari kelainan dari jumlah sel darah putih. Untuk mengurangi <em>human eror</em> dalam mendiagnosis penyakit leukemia,penelitian ini membuat sebuah sistem untuk melakukan klasfisikasi tehadap penyakit leukemia dengan menggunakan metode <em>Humoment,Grey Level Co-occurance Matrix</em> (GLCM) dan <em>Support Vector Machine</em> (SVM). Sistem klasifikasi menggunakan model Cubic SVM sebagai klasfikasi kelas citra leukemia akut dan normal dengan menggunakan 10-<em>fold cross validation </em>dalam pembagian data citranya. Hasil klasfisikasi terbaik terdapat pada sistem GLCM-SVM dengan menghasilkan nilai akurasi sebesar 99
Item Type: | Thesis (S2) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 16 Dec 2021 08:19 |
Last Modified: | 16 Dec 2021 08:19 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/3670 |