NIA SEVITASARI (2023) PERANCANGAN SISTEM MONITORING HEART RATE PADA MODEL SMARTBAND BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![]() |
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (438kB) |
![]() |
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB) |
![]() |
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (588kB) |
![]() |
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (582kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (699kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB) |
![]() |
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Detak jantung (heart rate) adalah parameter penting yang harus dipantau pada pasien agar dapat diketahui kondisi kesehatannya sehingga penyakit dapat terdeteksi. Dalam dunia medis sebagian besar belum ada perancangan sebuah alat yang bisa memonitoring kondisi denyut jantung pasien dengan jarak jauh. Untuk itu dibutuhkan alat yang dapat merancang sebuah alat denyut jantung berbasis Internet of Things (IoT) agar dapat dipantau atau di monitoring setiap saat oleh tenaga medis, alat ini menggunakan LCD TFT Touchscreen untuk menampilkan hasil. Sensor MAX30100 untuk mendeteksi detak jantung pada manusia dan kemudian data akan diproses oleh mikrokontroler Wemos D1 Mini ESP8266. Ketika proses perhitungan detak jantung telah selesai, hasil BPM akan tertampil pada LCD TFT Touchscreen dan aplikasi Blynk. Perbandingan akan dilakukan dengan menggunakan alat pembanding berupa Pulse Oxymetry dan pengukuran dilakukan terhadap responden dengan hasil yang baik, yaitu nilai error tertinggi sebesar 0.01persen dengan simpangan sebesar 1. Hasil perbandingan pengukuran antara modul yang dibuat dengan alat pembanding masih berada pada batas toleransi sebesar 5persen, sehingga alat dapat dikatakan berfungsi dengan baik.
Dosen Pembimbing: | Meilia Safitri, S.T., M.Eng. and Kuat Supriyadi, B.E., S.E., S.T., MM., M.Eng | NIDN0512059001, NIDN890 1500020 |
---|---|
Item Type: | Thesis (D3) |
Uncontrolled Keywords: | Blynk Application, Heart Rate, Internet of Things, IoT |
Divisions: | Program Vokasi > D3 Teknologi Elektro-medis |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 05 Oct 2023 07:03 |
Last Modified: | 05 Oct 2023 07:03 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/38163 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |