ANALISIS PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2012-2021

ANNISA BELLA AMALLIA (2023) ANALISIS PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2012-2021. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (644kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (758kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (34kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (249kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (220kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (222kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (206kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (225kB)
[thumbnail of Bab VI] Text (Bab VI)
Bab VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (41kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (114kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (362kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (361kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel dengan periode 2012 hingga 2021 di 5 kabupaten/kota di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Metode yang digunakan dalam menganalisis data dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel denganmodel fixed effect pada program E-views 10. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel infrastruktur panjang jalan, jumlah pelanggan listrik, dan volume air bersih didistribusikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, sedangkan variabel jumlah bangunan sekolah berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Poverty Level; Road; Electricity; Clean Water; School
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ekonomi S1
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 11 Sep 2023 02:16
Last Modified: 11 Sep 2023 02:16
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/38720

Actions (login required)

View Item
View Item