Levina Riski Prilia (2021) ALAT PENDETEKSI STRES BERBASIS ARDUINO DENGAN METODE FUZZY LOGIC (PARAMETER BPM DAN GSR). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (449kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (298kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (83kB)
Bab I.pdf
Download (104kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (367kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (591kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (678kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (85kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (97kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (452kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
Stres adalah suatu kondisi ketegangan yang mempengaruhi emosi, proses berpikir, dan keadaan fisik atau psikis manusia karena adanya tekanan dari dalam ataupun dari luar diri seseorang yang dapat mengganggu aktivitas yang dapat menimbulkan berbagai macam penyakit. Oleh karena itu, dibuatlah suatu alat untuk mendeteksi tingkat stres dengan tujuan agar seseorang dapat memantau kondisinya dan mencegah agar terhindar dari stres yang lebih berat dan merugikan bagi kesehatan tubuh serta pikiran. Alat deteksi tingkat stres dirancang dengan menggunakan sensor Galvanic Skin Response (GSR) untuk mendeteksi respon kulit melalui kelenjar keringat seseorang dengan satuan (siemens) dan sensor heart rate (HR) untuk mendeteksi detak jantung dalam satuan Beat Per Minute (BPM). Selanjutnya hasil pembacaan akan diproses oleh Arduino uno lalu untuk pengambilan keputusan tingkat stresnya menggunakan metode fuzzy logic dan hasil yang terukur maupun kondisi tingkat stresnya akan ditampilkan pada Liquid Crystal Display (LCD) karakter 20 x 4. Berdasarkan hasil pengujian parameter GSR memiliki error tertinggi sebesar 2,53% dan pada parameter detak jantung memiliki error tertinggi sebesar 3,04%.
Kata Kunci: Arduino, GSR, Heart Rate, Metode Fuzzy logic, Stres.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 18 Dec 2021 05:56 |
Last Modified: | 18 Dec 2021 05:56 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/3932 |