WIBI ABI MAHENDRA (2023) APLIKASI EMD DAN PSD UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN BANTALAN GELINDING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (724kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (346kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (370kB)
Bab I.pdf
Download (304kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (924kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (347kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (334kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (647kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Bantalan gelinding merupakan komponen yang berputar, yang berguna untuk mengurangi gesekan pada perputaran mesin. Kerusakan bantalan gelinding dapat menyebabkan kerugian yang serius pada industri. Untuk itu diagnosis bantalan gelinding perlu dilakukan agar dapat mencegah kerusakan lebih lanjut. Metode Fast Fourier Transform (FFT) merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi kerusakan bantalan gelinding berdasarkan sinyal getaran. Membuktikan bahwa tidak banyak ditemukan penelitian yang menggunakan metode selain dari FFT, yang artinya tidak banyak juga penelitian menggunakan metode kombinasi Epirical Mode Decomposition (EMD) dan Power Spectral Density (PSD) untuk mendeteksi kerusakan bantalan. Metode EMD dan PSD dapat merubah bentuk gelombang menjadi urutan yang sama dan menciptakan bentuk gelombang sederhana. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan metode kombinasi EMD dan PSD untuk mendeteksi kerusakan bantalan gelinding.Peneltian ini menggunakan 2 kondisi bantalan yaitu bantalan normal dan cacat lintasan dalam yang akan di uji menggunakan alat uji getaran. Ukuran cacat lintasan dalam dengan kedalaman 0.1mm di buat menggunakan Electric Discharge Machine (EDM), menggunakan sensor accelerometer piezoelectric untuk pengambilan data dengan sampling rate 51200Hz, dan durasi pengambilan data selama 10 detik. Kemudian data yang sudah di peroleh diolah menggunakan EMD,PSD dan FFT sebagai perbandingan.Hasil yang ditunjukan menggunakan prosedur EMD mampu menguraikan sinyal yang sudah tereduksi menjadi 9 bagian disebut Intrinsik Mode Function (IMF). Hasil IMF kemudian di plot menggunakan PSD untuk menunujukan kekuatan sinyal yang sudah tereduksi oleh EMD. Hasil dari plot PSD menunjukan power spectrum pada 1xBPFI sebesar 2.67779x10-9db dan power spectrum pada 2xBPFI sebesar 1.54379x10-9db menunjukan bahwa EMD dan PSD efektif digunakan untuk mendeteksi cacat pada bantalan. Sehingga dapat menghindari kerusakan bantalan yang dapat mengakibatkan kerusakan pada mesin.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bearing, Empirical Mode Decomposition (EMD), Power Spectral Density (PSD), Fast Fourier Transform (FFT) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Mesin S1 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 29 Sep 2023 07:14 |
Last Modified: | 29 Sep 2023 07:14 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/39889 |